游戲七個農夫怎麼過

1. 從前有—個農夫拿著三件東西，米，雞，黃鼠狼去過河，船夫只許農夫每次拿—件東西過河，條件是雞要不吃米

老游戲了，應該這樣過：
先帶雞過去，留在對岸；第二次帶米過河並留在對岸、回來時把雞帶回來；第三次把黃鼠狼帶過河；第四次把雞再帶過去。
明白嗎?

2. 菜羊狼農夫過河小游戲

暈噠~~先帶羊過河。再帶狼。然後過去的同時把羊帶過來·同時放下羊 帶上菜。送過去。再回來帶羊 過關~！

3. 農夫、狼、羊、白菜和草堆要過河，只有一條船，只能坐2個人，並且只有農夫能劃船，怎麼過

1. 羊帶過去, 2.把狼運過河回來時,把羊帶回來, 3.把菜運過河,最後把羊運過河
   

   請按一下採納哦~O(∩_∩)O謝謝~
   

4. 扎心了老鐵農夫與蛇怎麼過

在游戲中點擊農夫頭上的帽子，帽子會掉到農夫的手裡變成法海的碗,然後將蛇收走了。
通關要求:讓農夫收留蛇。首先我們在游戲中點擊農夫頭上的帽子，帽子會掉到農夫的手裡變成法海的碗,然後將蛇收走了。
第一關嫦娥奔月，瘋狂點兔子，累死它，丑出翔的老鐵就奔上去了。第二關懸梁刺股，把書架往左拉點右下角的金瓶梅老鐵就能醉生夢死的過關了。第三關守株待兔，把兔子往上提，狂點它，讓它跑然後被樹樁子絆倒就可以啦。第四關司馬光砸缸，點*左邊的小綠葫蘆，讓老鐵變身葫蘆娃。第五關奉天承運，老鐵非得讓你分享就接旨吧~不然鬧心。第六關八仙過海，點每個人身上帶的東西幫助他們過河，倒數第二個有葫蘆的，先點葫蘆然後快速點最後一個人，達到交友不慎的目的。第七關真假李逵，點右邊李逵的胸脯子。第八關，鑿壁偷光，狂拽中間的牆就好啦。第九關掩耳盜鈴，等紅太陽出來，太陽上有個噤聲符號，拉到鈴鐺上面然後點老鐵，他就會去摘鈴鐺。

5. 七名農夫的平台怎麼跳不過去

七名農夫的平台不是跳過去的，而是要帶著農夫繞過去。首先巴耶克要護送萊前往懸崖上，期間需要解決三條獵犬。接著萊會逗留在懸崖上，她負責盯梢，當土匪出現時，她就會想廢墟那邊打個信號。

回到廢墟當中，巴耶克需要搬運廢墟中的煤油罐作為陷阱（最好放在路口）。當准備好之後就與萊的兄弟交談。

在石板房間內，先要暗殺這里的四名土匪。然後經過調查石板之後，之前蕯尤姆贈予巴耶克的弓箭就會變成一把30級、紫色品質的弓箭。接著巴耶克可以進入到Eeyoo Sekedoo Aat，巴耶克可以收聽台座敘事者和庫努牡與赫奎特敘事者的對話。

6. 農夫如何過河

先把問題進行抽象化：
用一個向量(x,m,n)表示有x個農夫，m擔菜,n只羊,用來表示兩岸的狀態。這里，根據題意，x只能取0或1，m,n取0到3的整數。同樣，該向量也可以表示船上的狀態，為了區別，把表示船上狀態時的向量叫做過度向量，用T表示。這里，T只能取(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,0,2),(1,1,1)或者(1,2,0)。擺渡過程中，兩岸的狀態也是有限的幾個取值：{(x,m,n)|m>n}。

定義如下運算(用符號"-->"表示)：
記V1=(x1,m1,n1),V2=(x2,m2,n2),V1-->V2當且僅當存在過渡向量T，使得「如果x1=0,則 V1+T=V2；如果x1=0,則 V1-T=V2」成立。如果這樣的T不存在,則運算失敗。

現在，問題變成了，從(1,3,3)經過若干次"-->"運算得到(0,0,0)。即存在若干個(設為p)向量V1,V2,...,Vp，使得(1,3,3)-->V1,V1-->V2,...,Vp-1-->Vp,Vp-->(0,0,0)。運算過程中產生的中間向量Vi(i=1,2,...,p)屬於集合{(x,m,n)|m>n}。
採用有向圖的演算法。運算"V1-->V2"如果可行，表示V1到V2有一條有向路徑。用有向圖的深度優先遍歷的方法求解。

（以上只是本人粗略的想法，起個拋磚引玉的作用。如果有更有效的方法，期待與大家分享）

7. 農夫狼羊青菜怎麼運過河

第一次：農夫帶羊過河,把羊放在對岸.
第二次：農夫回到對岸,帶狼過河,再把羊帶回對岸.
第三次：農夫帶青菜到對岸.
第四次：農夫再帶羊過河.
這樣,狼既不會吃掉羊,羊也不會吃掉青菜.農夫需要4次才能運完過河.

8. 以前有個農夫過河的智力題游戲，誰知道發個網址

沒有網址，但是我記得是這樣的：每次過河只能運一個（狼、羊或白菜），但是狼和羊在一起，狼會吃羊；羊和白菜在一起，羊會吃白菜（狼不吃白菜）；
問：農夫怎麼把它們全部都運過去，並保證白菜不會被羊吃掉，羊不會被狼吃掉，即都完好無損！
不知道這樣回復對你有沒有幫助！

9. 農夫過河的圖演算法

#include<iostream>

using namespace std;

#define VertexNum 16 //最大頂點數

typedef struct // 圖的頂點
{
int farmer; // 農夫
int wolf; // 狼
int sheep; // 羊
int veget; // 白菜
}Vertex;

typedef struct
{
int vertexNum; // 圖的當前頂點數
Vertex vertex[VertexNum]; // 頂點向量（代表頂點）
bool Edge[VertexNum][VertexNum]; // 鄰接矩陣. 用於存儲圖中的邊，其矩陣元素個數取決於頂點個數，與邊數無關
}AdjGraph; // 定義圖的鄰接矩陣存儲結構

bool visited[VertexNum] = {false}; // 對已訪問的頂點進行標記（圖的遍歷）
int retPath[VertexNum] = {-1}; // 保存DFS搜索到的路徑，即與某頂點到下一頂點的路徑

// 查找頂點（F，W，S，V）在頂點向量中的位置
int locate(AdjGraph *graph, int farmer, int wolf, int sheep, int veget)
{
// 從0開始查找
for (int i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
if ( graph->vertex[i].farmer == farmer && graph->vertex[i].wolf == wolf
&& graph->vertex[i].sheep == sheep && graph->vertex[i].veget == veget )
{
return i; //返回當前位置
}
}

return -1; //沒有找到此頂點
}

// 判斷目前的（F，W，S，V）是否安全
bool isSafe(int farmer, int wolf, int sheep, int veget)
{
//當農夫與羊不在一起時，狼與羊或羊與白菜在一起是不安全的
if ( farmer != sheep && (wolf == sheep || sheep == veget) )
{
return false;
}
else
{
return true; // 安全返回true
}
}

// 判斷狀態i與狀態j之間是否可轉換
bool isConnect(AdjGraph *graph, int i, int j)
{
int k = 0;

if (graph->vertex[i].wolf != graph->vertex[j].wolf)
{
k++;
}

if (graph->vertex[i].sheep != graph->vertex[j].sheep)
{
k++;
}

if (graph->vertex[i].veget != graph->vertex[j].veget)
{
k++;
}

// 以上三個條件不同時滿足兩個且農夫狀態改變時，返回真, 也即農夫每次只能帶一件東西過橋
if (graph->vertex[i].farmer != graph->vertex[j].farmer && k <= 1)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}

// 創建連接圖
void CreateG(AdjGraph *graph)
{
int i = 0;
int j = 0;

// 生成所有安全的圖的頂點
for (int farmer = 0; farmer <= 1; farmer++)
{
for (int wolf = 0; wolf <= 1; wolf++)
{
for (int sheep = 0; sheep <= 1; sheep++)
{
for (int veget = 0; veget <= 1; veget++)
{
if (isSafe(farmer, wolf, sheep, veget))
{
graph->vertex[i].farmer = farmer;
graph->vertex[i].wolf = wolf;
graph->vertex[i].sheep = sheep;
graph->vertex[i].veget = veget;
i++;
}
}
}
}
}

// 鄰接矩陣初始化即建立鄰接矩陣
graph->vertexNum = i;
for (i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
for (j = 0; j < graph->vertexNum; j++)
{
// 狀態i與狀態j之間可轉化，初始化為1，否則為0
if (isConnect(graph, i, j))
{
graph->Edge[i][j] = graph->Edge[j][i] = true;
}
else
{
graph->Edge[i][j] = graph->Edge[j][i] = false;
}
}
}

return;
}

// 判斷在河的那一邊
char* judgement(int state)
{
return ( (0 == state) ? "左岸" : "右岸" );
}

// 輸出從u到v的簡單路徑，即頂點序列中不重復出現的路徑
void printPath(AdjGraph *graph, int start, int end)
{
int i = start;

cout << "farmer" << ", wolf" << ", sheep" << ", veget" << endl;

while (i != end)
{
cout << "(" << judgement(graph->vertex[i].farmer) << ", " << judgement(graph->vertex[i].wolf)
<< ", " << judgement(graph->vertex[i].sheep) << ", " << judgement(graph->vertex[i].veget) << ")";
cout << endl;

i = retPath[i];
}

cout << "(" << judgement(graph->vertex[i].farmer) << ", " << judgement(graph->vertex[i].wolf)
<< ", " << judgement(graph->vertex[i].sheep) << ", " << judgement(graph->vertex[i].veget) << ")";
cout << endl;
}

// 深度優先搜索從u到v的簡單路徑 //DFS--Depth First Search
void dfsPath(AdjGraph *graph, int start, int end)
{
int i = 0;
visited[start] = true; //標記已訪問過的頂點

if (start == end)
{
return ;
}

for (i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
if (graph->Edge[start][i] && !visited[i])
{
retPath[start] = i;
dfsPath(graph, i, end);
}
}
}

int main()
{
AdjGraph graph;
CreateG(&graph);

int start = locate(&graph, 0, 0, 0, 0);
int end = locate(&graph, 1, 1, 1, 1);
dfsPath(&graph, start, end);

if (visited[end]) // 有結果
{
printPath(&graph, start, end);
return 0;
}

return -1;
}