游戲數據分析是什麼

『壹』 如何簡單的對游戲進行數據分析

這就看你玩的是什麼類型的游戲，就拿英雄聯盟來講。

你除了要關注人物的屬性，裝備以及等級之外，很可能還要關系，關繫到經濟時間場合。

就好比來講角色也有分類，比如說刺客射手，坦克法師打野輔助。

那麼其實在一開始都要安排好游戲的陣容，以及各個角色的選取，包括對角色的定位和分析。

還有什麼時候老打嘍，什麼時候拿小龍什麼時候拿buff？這些東西很小的因素，很可能就影響到整個戰局的關鍵。

那麼一個游戲最多可以從層面上來分呢，戰略上戰術上，技巧層面上裝備以及角色屬性上面。

『貳』 數據分析到底能做什麼（轉）

他們總關心一些專業詞彙（arpu，pcu，還有很多我也不知道的英文字母組合），圖表怎麼做，excel工具怎麼用，結論怎麼寫…下面我說說我是怎麼看數據分析的：數據分析是一個方法，但不是唯一的方法數據分析的優點是相對客觀，但是缺點也很明顯，人力和時間成本很高。游戲里的數據分析無非就是要實現2個目的：1.發現現存問題的本質，並解決他（99%）2.發現一些趨勢，以便未來做的更好（1%）其中第一個目的佔99%！第二個目的我沒見人專門做過，我自己也從來沒有專門做過類似的事情，最多就是數據看多了，瞎貓碰上死耗子，發現點趨勢來。所以數據分析主要是為了發現問題，解決問題而做的。發現問題和解決問題的方法有很多種，有時候數據分析並不是最好的辦法。例如：新版本很快就要更新了，一還有一堆准備工作沒有完成，這個時候你發現新出的裝備賣的很不好，遠遠不如預期。如果你還花很多時間去分析為什麼那個裝備賣的不好，那你就耽誤了更重要的新版本！當時間不夠的時候，分清主次，別再數據分析上浪費時間。找不同類型的用戶聊聊，基本就能發現主要的問題所在了。數據分析不是萬能的數據分析能夠發現代碼的問題根源，但是很難解釋用戶的行為。點擊打開大圖 如上圖中，當我們通過數據發現游戲里的大R流失了。數據能做的就已經到盡頭了，數據無法告訴我們流失的具體原因。數據不能告訴我們用戶是因為公司破產而停止玩游戲，還是因為跑去玩其他游戲了，還是因為玩累了不想玩了… 數據很多時候也解釋不清楚，只是通過數據的不斷細分，我們能把問題的范圍縮小再縮小，而不是在茫茫大海里找一根針。 所以再牛B的數據分析師，如果不了解產品，不了解用戶，也沒用！數據分析不是把圖表和文字堆砌出來就行了 見過很多數據分析：排版整潔，圖表做的很漂亮，每頁都有公司logo和版權說明，乍一看感覺好牛B！ 但再一看內容，純屬一堆垃圾！ 數據采樣完全不科學 根本沒有細分數據，只有一堆說明不了問題的宏觀數據 沒有任何對比數據 數據完全不能支撐「分析」得出的結論 簡單總結：結論全是主觀臆斷，跟堆砌的數據和圖表完全無關。數據分析是一個很嚴謹的事情，每個結論都應該從數據中得出，數據不能說明的問題只能是猜測。所以當我們寫下每一個結論的時候，一定要搞清楚這個是「我覺得是這樣」，還是「我從數據中發現是這樣」！

『叄』 游戲數據分析之什麼是留存率

在網站分析、電商分析、網游分析中，對於留存率的關注度極高，這一浪潮隨著APP應用、社交遊戲的火爆逐漸成為一個很重要的衡量准則，也甚至有了40-20-10准則。對於這個准則不予評價，今天就是簡單說說留存率就是是個什麼玩意。
留存率顧名思義，就是留下來存在的比率。從時間上我們分為次日、三日、七日、14日、30日、90日、180日。從用戶上來分，有新登用戶和活躍用戶兩大類。但是我們大多數是關注時間次日、三日、七日，用戶是新登用戶。下面具體說說這些個概念以及為什麼是這樣定義形式。
次日留存率：新登用戶在首登後的次日再次登錄游戲的比例；
3日留存率：新登用戶在首登後的第三天再次登錄游戲的比例；
7日留存率：新登用戶在首登後的第七天再次登錄游戲的比例。

『肆』 游戲數據分析怎麼做

數據分析分為兩部分，數據和分析，數據的話最基本的是通過Excel和PPT展示，有時需要SPSS，PS等軟體，而分析才是大學問。

作為分析師，報告質量是老闆衡量你能力的標准。分析出來的報告不只是分析，還要有自己獨到的結論和觀點。同時報告質量又受報告整體的樣式，報告的排版等所影響。數據可視化，數據觀賞性，這都是加分項。推薦你可以參考一些數據機構或咨詢機構，國家統計局，中國信通院，艾媒咨詢，這些都可以看看，權威報告可以幫助你理清分析思路，結合行業趨勢和時事熱點進行分析。

『伍』 如何對游戲的數據進行分析

游戲後台會自動根據你在游戲中的表現如造成傷害，承受傷害，所佔經濟，參團比例等進行分析，從而給出你的局內表現

『陸』 如何進行游戲活動運營數據分析

游戲活動運營的數據分析，有兩種方式，一種就是接入第三方的活動運營數據分析工具，比如【活動盒子】這種可以通過sdk對接到游戲客戶端裡面，來分析活動數據；另一種則是讓自己程序員開發一套活動運營的數據分析系統，不過一般自己開發的話成本非常昂貴，全部的投入成本至少也得三四十萬，如果前期的游戲運營的話不太建議自己開發，直接使用第三方的即可，而且方便，一兩個小時就可以接入使用。

『柒』 游戲數據分析主要做什麼

負責產品運營的數據分析相關工作（包括日常數據分析、專題分析，從數據側輸出產品優化策略，收入數據分析，數據挖掘等）。

『捌』 手機游戲數據具體指的是什麼能不能說的詳細一點呢

網游運營的話應該是讓你統計在線率購買率下載率以及玩家活躍度，游戲中出現的BUG等等，這是運營的事兒，分析這些數據可以得出遊戲目前運營到什麼階段，在這些數據的基礎上進行各類的文案策劃以提高玩家對游戲的興趣，如果是系統的維護就要涉及到專業的知識了，包括調配數值的設置，伺服器維護等等。

『玖』 如何分析游戲數據

現在數據分析工具很多，網上一找就有不少

不過需要更專業的數據的話
不同行業也有自己的更為專業的數據挖掘
游戲的話 數數信息的ThinkingGame是做的比較強的
它是專門做游戲數據挖掘分析的
有游戲內和游戲外的數據挖掘，分析，人群分類，個性化推薦等等
希望回答對你有幫助