lol曲線圖怎麼設計

A. lol生涯背景怎麼設置自定義圖片

LOL怎麼設置背景資料？怎麼設置LOL生涯資料？其實很簡單，下面由我帶給大家LOL怎麼設置背景資料以及怎麼設置生涯背景方法教程。
工具/原料
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方法/步驟
1/5 分步閱讀
首先我們選擇游戲界面中的生涯，在這里我們可以看到自己的段位、狀態、ID、常用英雄等內容。

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然後我們在生涯界面中的右上方，選擇設置按鈕，也就是一個齒輪圖標；參考下圖

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接下來我們點擊齒輪圖標後，系統會自動彈出來一個當前你所擁有的皮膚、英雄界面，我們可以選擇相應的人物或者皮膚進行設置。

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在設置界面中，我們還可以根據皮膚或者英雄的品階、套裝等來篩選你想要的任務或者皮膚。

查看剩餘1張圖
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在選擇相應的英雄或者皮膚後，我們點擊設置界面下方的保存，此時我們就可以在背景處看到你所設置的資料背景啦。

LOL設置背景 LOL設置資料 LOL背景資料 騰訊游戲 英雄聯盟
編輯

B. 玩過英雄聯盟的，看打開游戲登錄界面的背景動畫，用什麼軟體做得我估計是FLASH，但怎麼做得那麼生動

那個是用腳本實現的，通過引用圖片，執行腳本命令，從而形成動態效果，如果是swf文件，估計就是flash做的
怎麼做的？這個如果我們都知道了，那IT程序員靠什麼吃飯啊！！！

C. LOL英雄聯盟的地圖裡面的路線（專業請進！）

英雄聯盟5V5傳統地圖是召喚師峽谷，分上、中、下、野四條路線。

首先介紹上、中、下三路的刷兵方式：

第一種，6個小兵，近戰小兵3個、遠程小兵3個，擊殺近戰小兵約23塊錢，擊殺遠程小兵約18塊錢。

第二種，7個小兵，近戰小兵3個、遠程小兵3個，炮車1個，擊殺近戰小兵約23塊錢，擊殺遠程小兵約18塊錢，擊殺跑車約30塊錢。

第三種，當某路召喚師水晶被破後會出現超級小兵，在前兩種刷兵模式的基礎上，每次刷兵都會伴隨一個超級小兵，擊殺超級小兵約28塊錢。

野路由四人幫、三狼、雙石頭人和紅、藍BUF怪組成，其中四人幫、三狼、雙石頭人約1分鍾，紅藍BUF怪的刷新時間為5分鍾。

以傷害高低排位：四人幫<三狼、雙石頭人<藍BUF怪<紅BUF怪。

以經驗高低排位：紅BUF怪=藍BUF怪>雙石頭人=三郎=四人幫。

至於金錢而言，5種野怪加上小兵基本差距不大。

(3)lol曲線圖怎麼設計擴展閱讀:

游戲模式：

經典模式：經典的三線22塔模式，以摧毀對方的水晶樞紐為目標，扭曲叢林只有6名玩家和兩條兵線。

統治戰場：以爭奪地圖上的據點積分為主的游戲模式。

極地大亂斗：所有人隨機選取英雄，地圖只有一條兵線，只有死亡後才能回基地補給和消費。

六殺模式：12名玩家分為6V6的對決模式。

無限火力：所有英雄技能零消耗，所有技能CD大幅度減少。

末日人機：玩家對抗技能極其IMBA的電腦的模式。

飛升模式：在水晶之痕當中爭奪飛升者的模式，成為飛升者的玩家實力將大幅度增強。

魄羅大亂斗：在嚎哭深淵中圍繞著魄羅王作戰，召喚出魄羅王的隊伍作戰實力將會提升。

克隆大作戰：己方投票選擇想用的英雄後，己隊都會用該英雄出戰。

D. 哪位大神能用CAD畫一個LOL中的英雄啊，最好是卡牌大師！

把圖片復制到CAD里，然後新建一個圖層，用樣條曲線照著圖片描，好了把圖片的層隱藏掉，你就是大神了！！！

E. LOL小地圖上綠線紅線白線分別表示什麼怎麼弄

綠線是隊友正在路上，白線是一般移動，紅線是你選定目標後走向目標。純手打，求採納，謝謝。

F. LOL技能CD顯示 有的技能上面有個條狀CD顯示怎麼調試出來的

在畫面設置裡面好像可以調，不過我記得之前好像是用圓圈做倒計時！

G. lol作圖怎麼做

我們應該從哪方面提升作品的精緻度呢？

一、背景的選擇很重要

背景選擇的好壞直接影響作品的精緻度，背景高清是第一步，千萬不要去用模糊的背景。

比如：

左側背景整體都模糊了，畫面整體缺少細節感，只有大致輪廓，這又怎麼能談得上精緻呢？

所以在非故意需要模糊處理的情況下，一定要選擇高清的背景。

背景的清晰度在一定程度上也決定了畫面整體的精緻度。其次如果想讓畫面更富有精緻感，通常情況下我們選擇背景時按照「選簡不選繁」的參考進行，比如：

通過對比，我們總結一下：

第一：左側星空元素相對而言多，而且變化不明顯，會給我們一種過於密集甚至有些雜亂的視覺感受，雖然其他素材運用都很得當，但是因為繁星的選擇反而將整體精緻度大大折損。

第二：右側背景星星相對而言精簡了很多，且星星之間的變化強度增加了，同樣的素材，但是視覺感受右側明顯比左側海報更加精緻、干凈、舒服。

第三：背景選簡不選繁更易於掌控，素材的約束性以及視覺干擾性會相對減弱，且視覺逼格提升了很多，同時對於精緻的作品也更加容易塑造。

第一：左側星空元素相對而言多，而且變化不明顯，會給我們一種過於密集甚至有些雜亂的視覺感受，雖然其他素材運用都很得當，但是因為繁星的選擇反而將整體精緻度大大折損。

第二：右側背景星星相對而言精簡了很多，且星星之間的變化強度增加了，同樣的素材，但是視覺感受右側明顯比左側海報更加精緻、干凈、舒服。

第三：背景選簡不選繁更易於掌控，素材的約束性以及視覺干擾性會相對減弱，且視覺逼格提升了很多，同時對於精緻的作品也更加容易塑造。

當然，背景選擇只是其一，下面我們繼續：

二、恰當的字體使用

設計的本質就是信息傳達，而文案作為設計中最直接的信息表現形式，其對於畫面的整體影響可想而知，那麼當我們需要提升作品精緻度時，我們不妨在文字字體選擇上多下功夫。

比如：

兩個案例的區別在於中文字體不變，數字字體有所區別改變，帶來的整體視覺感受也大不相同：

第一：上側案例採用中文+數字字體完全統一的設計形式，導致這段文案信息很乾，就是純粹的文字信息，沒有太多的視覺變化，整體略顯枯燥。

第二：下側案例將文案中數字字體改變為英文字體的「Axis Bold」，與中文字體形成了一定反差，文字整體富有一定的層次感，在准確傳遞信息的同時，還將文案整體的裝飾性、設計感進一步提升，文案整體也更加精緻、耐人尋味。

第一：上側案例採用中文+數字字體完全統一的設計形式，導致這段文案信息很乾，就是純粹的文字信息，沒有太多的視覺變化，整體略顯枯燥。

第二：下側案例將文案中數字字體改變為英文字體的「Axis Bold」，與中文字體形成了一定反差，文字整體富有一定的層次感，在准確傳遞信息的同時，還將文案整體的裝飾性、設計感進一步提升，文案整體也更加精緻、耐人尋味。

在不影響正常的信息傳遞的情況下，文案不只是文字信息元素，更重要的是要將文案作為視覺元素看待；要將畫面中的每一處視覺元素做的足夠細致、值得推敲才能真正起到提升作品精緻度的作用。

三、善用圖標

圖形化的元素具有一定的裝飾性和識別性、更加精巧細致，比如我們常見的圖標：

兩組相同的內容不同的表現形式，通過對比我們發現：

第一：單純的文字表現形式雖然內容信息很直觀，但是整體不夠鮮明、形式感和設計感遠遠不夠，整體比較平淡、視覺元素不夠細致化。

第二：圖形化元素結合文字的表現形式，將原本的文字信息間接的轉換為視覺元素信息，等於是將原本枯燥的文字信息細致分解，通過圖文結合的形式展示，也間接的提升了整體的豐富度、精緻度。

第一：單純的文字表現形式雖然內容信息很直觀，但是整體不夠鮮明、形式感和設計感遠遠不夠，整體比較平淡、視覺元素不夠細致化。

第二：圖形化元素結合文字的表現形式，將原本的文字信息間接的轉換為視覺元素信息，等於是將原本枯燥的文字信息細致分解，通過圖文結合的形式展示，也間接的提升了整體的豐富度、精緻度。

H. lol小地圖怎麼移到左上角

在游戲設置中修改即可。
1、首先打開英雄聯盟。
2、接著在lol首頁點擊右上角的設置。
3、然後在設置界面點擊界面設置。
4、最後勾選左側顯示小地圖，點擊保存即可。

I. 如何畫Flot折線圖

繪圖用到的檔案 制綜合圖(折線和柱形圖)時,所有需要的檔案清單如下. <script type="text/javascript" src="/js/jquery-1.8.3.min.js"></script> <!--[if lte IE 8]><script language="javascript" type="text/javascript" src="/js/flot/excanvas.min.js"></script><![endif]--> <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.js"></script> <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.time.js"></script> <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.axislabels.js"></script> <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.symbol.js"></script> 建立數據 這個範例用了氣象數據當數據,有溫度、風速及大氣壓力.一開始我們先建立3個數組變數分別代表為溫度、風速及大氣壓力,接著再插入數據,x軸我們用的是時間格式數據,我們建立了一個自定義函式gd(),用來取得timestamps,而y軸就是氣象數據數據. //temp var data1 = [ [gd(2012, 1, 1), 1], [gd(2012, 1, 2), -2], [gd(2012, 1, 3), -2], [gd(2012, 1, 4), 1], [gd(2012, 1, 5), 3], [gd(2012, 1, 6), 4], [gd(2012, 1, 7), 5], [gd(2012, 1, 8), 6], [gd(2012, 1, 9), 7], [gd(2012, 1, 10), 7], [gd(2012, 1, 11), 6], [gd(2012, 1, 12), 7], [gd(2012, 1, 13), 8], [gd(2012, 1, 14), 8], [gd(2012, 1, 15), 3], [gd(2012, 1, 16), 2], [gd(2012, 1, 17), 4], [gd(2012, 1, 18), -1], [gd(2012, 1, 19), 5], [gd(2012, 1, 20), 6], [gd(2012, 1, 21), -2], [gd(2012, 1, 22), -7], [gd(2012, 1, 23), -9], [gd(2012, 1, 24), -8], [gd(2012, 1, 25), -7], [gd(2012, 1, 26), -6], [gd(2012, 1, 27), -3], [gd(2012, 1, 28), 1], [gd(2012, 1, 29), 6], [gd(2012, 1, 30), 9], [gd(2012, 1, 31), 8] ]; //wind var data2 = [ [gd(2012, 1, 1), 11], [gd(2012, 1, 2), 9], [gd(2012, 1, 3), 7], [gd(2012, 1, 4), 13], [gd(2012, 1, 5), 11], [gd(2012, 1, 6), 11], [gd(2012, 1, 7), 9], [gd(2012, 1, 8), 10], [gd(2012, 1, 9), 7], [gd(2012, 1, 10), 11], [gd(2012, 1, 11), 7], [gd(2012, 1, 12), 6], [gd(2012, 1, 13), 4], [gd(2012, 1, 14), 5], [gd(2012, 1, 15), 11], [gd(2012, 1, 16), 8], [gd(2012, 1, 17), 9], [gd(2012, 1, 18), 16], [gd(2012, 1, 19), 11], [gd(2012, 1, 20), 18], [gd(2012, 1, 21), 8], [gd(2012, 1, 22), 17], [gd(2012, 1, 23), 11], [gd(2012, 1, 24), 13], [gd(2012, 1, 25), 11], [gd(2012, 1, 26), 11], [gd(2012, 1, 27), 9], [gd(2012, 1, 28), 8], [gd(2012, 1, 29), 7], [gd(2012, 1, 30), 8], [gd(2012, 1, 31), 20] ]; //sea level pressure var data3 = [ [gd(2012, 1, 1), 1012], [gd(2012, 1, 2), 1018], [gd(2012, 1, 3), 1020], [gd(2012, 1, 4), 1016], [gd(2012, 1, 5), 1022], [gd(2012, 1, 6), 1023], [gd(2012, 1, 7), 1029], [gd(2012, 1, 8), 1030], [gd(2012, 1, 9), 1029], [gd(2012, 1, 10), 1034], [gd(2012, 1, 11), 1034], [gd(2012, 1, 12), 1023], [gd(2012, 1, 13), 1022], [gd(2012, 1, 14), 1026], [gd(2012, 1, 15), 1027], [gd(2012, 1, 16), 1023], [gd(2012, 1, 17), 1019], [gd(2012, 1, 18), 1032], [gd(2012, 1, 19), 1029], [gd(2012, 1, 20), 1017], [gd(2012, 1, 21), 1015], [gd(2012, 1, 22), 1017], [gd(2012, 1, 23), 1023], [gd(2012, 1, 24), 1024], [gd(2012, 1, 25), 1024], [gd(2012, 1, 26), 1022], [gd(2012, 1, 27), 1031], [gd(2012, 1, 28), 1023], [gd(2012, 1, 29), 1019], [gd(2012, 1, 30), 1008], [gd(2012, 1, 31), 993] ]; function gd(year, month, day) { return new Date(year, month - 1, day).getTime(); } 再來就是把數據整理出來,我們建立一個叫做dataset的數組變數,並且插入3個對象分別代表上述提到的3個氣象數據數據,在label屬性分別設定成"Sea Level Pressure"、"Wind Speed"及"Temperature",在這里我們把Sea Level Pressure數據以柱形圖呈現,所以要設定bars.show為true,並設定bars.barWidth,barWidth在這里因為我們是用時間格式數據,所以是以毫秒計算,而我們的數據間隔為1天,所以應該設定成24 * 60 * 60 * 600(乘以600而非1000是因為要讓直條間有間距出來). 另外在WindSpeed數據對象里,因為我們要用折線圖呈現,所以設定lines.show為true,另外也設定了數據點的屬性points.symbol為"triangle",表示數據點符號為三角形,以及points.fillColor表示數據點要以什麼顏色填滿.而Temperature與Wind Speed數據對象設定是一樣的.我們還在3組數據對象里都設定了不同的color屬性,這樣這3組數據就會以不同顏色呈現. 最後也是最重要的,因為我們要在一張圖表裡放上3組數據,所以y軸會出現3組刻度,這時就需要設定yaxis屬性,在WindSpeed數據對象里可以看到我們設定了yaxis:2,表示WindSpeed是屬於y軸第2組的,而Temperature數據對象里我們設定了yaxis:3,表示Temperature是屬於y軸第3組的,不過,再回頭去看Sea Level Pressure數據對象里我們並沒有設定yaxis屬性,這是因為Sea Level Pressure是屬於y軸第1組的,若是第1組的則可以省略.yaxis屬性跟等下我們要講到的圖表選項有很大的關系,下面會提到. 完整的dataset程序代碼如下. var dataset = [ { label: "Sea Level Pressure", data: data3, color: "#756600", bars: { show: true, align: "center", barWidth: 24 * 60 * 60 * 600, lineWidth:1 } }, { label: "Wind Speed", data: data2, yaxis: 2, color: "#0062FF", points: { symbol: "triangle", fillColor: "#0062FF", show: true }, lines: {show:true} }, { label: "Temperature", data: data1, yaxis: 3, color: "#FF0000", points: { symbol: "circle", fillColor: "#FF0000", show: true }, lines: { show: true } } ]; 建立圖表選項 由於我們x軸是時間格式數據,所以xaxis.mode必須設定為"time",而xaxis.tickSize: [3, "day"]是表示刻度是以每3天的間隔顯示,另外因為這範例中會出現柱形圖,所以我們設定xaxis.tickLength為0,讓x軸的刻度線不要顯示,接著xaxis.axisLabel則是軸卷標的屬性,最後再設定xaxis.color為"black",讓刻度卷標以黑色顯示. xaxis: { mode: "time", tickSize: [3, "day"], tickLength: 0, axisLabel: "Date", axisLabelUseCanvas: true, axisLabelFontSizePixels: 12, axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial', axisLabelPadding: 10, color: "black" } 而y軸選項的部份是這個範例里的重點,這部份沒設定好,你所繪制出來的圖表可能就會亂七八糟. 一般來說只有1組數據的圖表,只會有一個y軸刻度,如果我們要設定y軸的選項,就會用yaxis:{},而在這個範例里,我們用了3組數據,所以會出現3個y軸刻度,如果要設定y軸的選項時就必須改用yaxes:[]來代替,而數組中的第一個對象就代表在dataset里yaxis:1的對應,第二個對象就代表在dataset里yaxis:2的對應,依此類推. 默認y軸的刻度卷標都會出現在圖表的左邊,但這次我們有3個y軸的刻度卷標,都顯示在左邊會造成用戶在看圖表時的不易解讀,所以我們要把2個刻度標簽移到右邊去,要達到這樣的效果可以設定axis.position,可用的值有"left"和"right",另外我們也設定了axis.color為"black",讓刻度卷標的文字都以黑色顯示,當然我們還另外設定了軸標簽(axisLabel). 最後我們在第一個對象里設定了max:1070,因為這對象是Sea Level Pressure的柱形圖,如果沒設定最大值的話,柱形圖就會和其它2個折線圖重迭,造成圖表不易解讀,所以我們設定了1070讓柱形圖保持顯示在中間下方的地方,這樣圖表就會清爽多了. y軸選項的程序代碼如下. yaxes: [ //yaxis:1 { position: "left", max: 1070, color: "black", axisLabel: "Sea Level Pressure (hPa)", axisLabelUseCanvas: true, axisLabelFontSizePixels: 12, axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial', axisLabelPadding: 3 }, //yaxis:2 { position: "right", clolor: "black", axisLabel: "Wind Speed (km/hr)", axisLabelUseCanvas: true, axisLabelFontSizePixels: 12, axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial', axisLabelPadding: 3 }, //yaxis:3 { position: "right", color: "black", axisLabel: "Temperature (°C)", axisLabelUseCanvas: true, axisLabelFontSizePixels: 12, axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial', axisLabelPadding: 3 } ] 在圖例的選項里我們設定了legend.noColumns為1,這樣圖例就會顯示成一行,如果設定為0就會顯示成一列,而legend.labelBoxBorderColor則設定了圖例邊框的顏色,再來就是legend.position我們設定成"nw"就是"north west",也就是左上角的意思.所以圖例會顯示在左上角. 網格的部份,我們設定了grid.hoverable為true,因為我們有使用提示框的功能,設定hoverable後,"plothover"事件才會被觸發,提示框才會在我們滑鼠移過數據點時顯示.而grid.borderWidth則是圖表邊框的寬度,grid.backgroundColor則是設定背景顏色. legend: { noColumns: 1, labelBoxBorderColor: "#000000", position: "nw" } grid: { hoverable: true, borderWidth: 3, backgroundColor: { colors: ["#ffffff", "#EDF5FF"] } } 建立數據點提示框 提示框的作用是當你把滑鼠移到圖表上的數據點時,提示框會顯示該數據點的詳細數據,如x軸數值或y軸數值等,Flot的提示框必須自己實作出來. 首先我們必須綁定"plothover"事件,此事件會傳入item對象,而我們所需要用到的數據都可以從這對象里抓出來,如item.series.label可抓出該數據點的標簽名稱,而item.datapoint可抓出x及y軸的數值等等,詳細的提示框程序代碼如下. var previousPoint = null, previousLabel = null; $.fn.UseTooltip = function () { $(this).bind("plothover", function (event, pos, item) { if (item) { if ((previousLabel != item.series.label) (previousPoint != item.dataIndex)) { previousPoint = item.dataIndex; previousLabel = item.series.label; $("#tooltip").remove(); var x = item.datapoint[0]; var y = item.datapoint[1]; var color = item.series.color; var date = "Jan " + new Date(x).getDate(); var unit = ""; if (item.series.label == "Sea Level Pressure") { unit = "hPa"; } else if (item.series.label == "Wind Speed") { unit = "km/hr"; } else if (item.series.label == "Temperature") { unit = "°C"; } showTooltip(item.pageX, item.pageY, color, "" + item.series.label + " " + date + " : " + y + " " + unit + ""); } } else { $("#tooltip").remove(); previousPoint = null; } }); }; function showTooltip(x, y, color, contents) { $('<div id="tooltip">' + contents + '</div>').css({ position: 'absolute', display: 'none', top: y - 40, left: x - 120, border: '2px solid ' + color, padding: '3px', 'font-size': '9px', 'border-radius': '5px', 'background-color': '#fff', 'font-family': 'Verdana, Arial, Helvetica, Tahoma, sans-serif', opacity: 0.9 }).appendTo("body").fadeIn(200); } 完成繪圖 最後我們再呼叫$.plot把上面建立的dataset以及options帶入,再呼叫UseTootip()後,整個繪圖即完成.本範例完整的javascript程序代碼可以在這里下載,有興趣的可以下載回去研究看看. $(document).ready(function () { $.plot($("#flot-placeholder"), dataset, options); $("#flot-placeholder").UseTooltip(); });

J. LOL人物原畫是用什麼軟體畫的

你可以先去【繪學霸】網站找「原畫設計」板塊的【免費】視頻教程-【點擊進入】完整入門到精通視頻教程列表： www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=302&zdhhr-11y13r-573248311

想要系統的學習可以考慮報一個網路直播課，推薦CGWANG的網路課。老師講得細，上完還可以回看，還有同類型錄播課可以免費學（贈送終身VIP）。

自製能力相對較弱的話，建議還是去好點的培訓機構，實力和規模在國內排名前幾的大機構，推薦行業龍頭：王氏教育。
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在「原畫設計」領域的培訓機構里，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合基礎差的學生。


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