游戏七个农夫怎么过

1. 从前有—个农夫拿着三件东西，米，鸡，黄鼠狼去过河，船夫只许农夫每次拿—件东西过河，条件是鸡要不吃米

老游戏了，应该这样过：
先带鸡过去，留在对岸；第二次带米过河并留在对岸、回来时把鸡带回来；第三次把黄鼠狼带过河；第四次把鸡再带过去。
明白吗?

2. 菜羊狼农夫过河小游戏

晕哒~~先带羊过河。再带狼。然后过去的同时把羊带过来·同时放下羊 带上菜。送过去。再回来带羊 过关~！

3. 农夫、狼、羊、白菜和草堆要过河，只有一条船，只能坐2个人，并且只有农夫能划船，怎么过

1. 羊带过去, 2.把狼运过河回来时,把羊带回来, 3.把菜运过河,最后把羊运过河
   

   请按一下采纳哦~O(∩_∩)O谢谢~
   

4. 扎心了老铁农夫与蛇怎么过

在游戏中点击农夫头上的帽子，帽子会掉到农夫的手里变成法海的碗,然后将蛇收走了。
通关要求:让农夫收留蛇。首先我们在游戏中点击农夫头上的帽子，帽子会掉到农夫的手里变成法海的碗,然后将蛇收走了。
第一关嫦娥奔月，疯狂点兔子，累死它，丑出翔的老铁就奔上去了。第二关悬梁刺股，把书架往左拉点右下角的金瓶梅老铁就能醉生梦死的过关了。第三关守株待兔，把兔子往上提，狂点它，让它跑然后被树桩子绊倒就可以啦。第四关司马光砸缸，点*左边的小绿葫芦，让老铁变身葫芦娃。第五关奉天承运，老铁非得让你分享就接旨吧~不然闹心。第六关八仙过海，点每个人身上带的东西帮助他们过河，倒数第二个有葫芦的，先点葫芦然后快速点最后一个人，达到交友不慎的目的。第七关真假李逵，点右边李逵的胸脯子。第八关，凿壁偷光，狂拽中间的墙就好啦。第九关掩耳盗铃，等红太阳出来，太阳上有个噤声符号，拉到铃铛上面然后点老铁，他就会去摘铃铛。

5. 七名农夫的平台怎么跳不过去

七名农夫的平台不是跳过去的，而是要带着农夫绕过去。首先巴耶克要护送莱前往悬崖上，期间需要解决三条猎犬。接着莱会逗留在悬崖上，她负责盯梢，当土匪出现时，她就会想废墟那边打个信号。

回到废墟当中，巴耶克需要搬运废墟中的煤油罐作为陷阱（最好放在路口）。当准备好之后就与莱的兄弟交谈。

在石板房间内，先要暗杀这里的四名土匪。然后经过调查石板之后，之前蕯尤姆赠予巴耶克的弓箭就会变成一把30级、紫色品质的弓箭。接着巴耶克可以进入到Eeyoo Sekedoo Aat，巴耶克可以收听台座叙事者和库努牡与赫奎特叙事者的对话。

6. 农夫如何过河

先把问题进行抽象化：
用一个向量(x,m,n)表示有x个农夫，m担菜,n只羊,用来表示两岸的状态。这里，根据题意，x只能取0或1，m,n取0到3的整数。同样，该向量也可以表示船上的状态，为了区别，把表示船上状态时的向量叫做过度向量，用T表示。这里，T只能取(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,0,2),(1,1,1)或者(1,2,0)。摆渡过程中，两岸的状态也是有限的几个取值：{(x,m,n)|m>n}。

定义如下运算(用符号"-->"表示)：
记V1=(x1,m1,n1),V2=(x2,m2,n2),V1-->V2当且仅当存在过渡向量T，使得“如果x1=0,则 V1+T=V2；如果x1=0,则 V1-T=V2”成立。如果这样的T不存在,则运算失败。

现在，问题变成了，从(1,3,3)经过若干次"-->"运算得到(0,0,0)。即存在若干个(设为p)向量V1,V2,...,Vp，使得(1,3,3)-->V1,V1-->V2,...,Vp-1-->Vp,Vp-->(0,0,0)。运算过程中产生的中间向量Vi(i=1,2,...,p)属于集合{(x,m,n)|m>n}。
采用有向图的算法。运算"V1-->V2"如果可行，表示V1到V2有一条有向路径。用有向图的深度优先遍历的方法求解。

（以上只是本人粗略的想法，起个抛砖引玉的作用。如果有更有效的方法，期待与大家分享）

7. 农夫狼羊青菜怎么运过河

第一次：农夫带羊过河,把羊放在对岸.
第二次：农夫回到对岸,带狼过河,再把羊带回对岸.
第三次：农夫带青菜到对岸.
第四次：农夫再带羊过河.
这样,狼既不会吃掉羊,羊也不会吃掉青菜.农夫需要4次才能运完过河.

8. 以前有个农夫过河的智力题游戏，谁知道发个网址

没有网址，但是我记得是这样的：每次过河只能运一个（狼、羊或白菜），但是狼和羊在一起，狼会吃羊；羊和白菜在一起，羊会吃白菜（狼不吃白菜）；
问：农夫怎么把它们全部都运过去，并保证白菜不会被羊吃掉，羊不会被狼吃掉，即都完好无损！
不知道这样回复对你有没有帮助！

9. 农夫过河的图算法

#include<iostream>

using namespace std;

#define VertexNum 16 //最大顶点数

typedef struct // 图的顶点
{
int farmer; // 农夫
int wolf; // 狼
int sheep; // 羊
int veget; // 白菜
}Vertex;

typedef struct
{
int vertexNum; // 图的当前顶点数
Vertex vertex[VertexNum]; // 顶点向量（代表顶点）
bool Edge[VertexNum][VertexNum]; // 邻接矩阵. 用于存储图中的边，其矩阵元素个数取决于顶点个数，与边数无关
}AdjGraph; // 定义图的邻接矩阵存储结构

bool visited[VertexNum] = {false}; // 对已访问的顶点进行标记（图的遍历）
int retPath[VertexNum] = {-1}; // 保存DFS搜索到的路径，即与某顶点到下一顶点的路径

// 查找顶点（F，W，S，V）在顶点向量中的位置
int locate(AdjGraph *graph, int farmer, int wolf, int sheep, int veget)
{
// 从0开始查找
for (int i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
if ( graph->vertex[i].farmer == farmer && graph->vertex[i].wolf == wolf
&& graph->vertex[i].sheep == sheep && graph->vertex[i].veget == veget )
{
return i; //返回当前位置
}
}

return -1; //没有找到此顶点
}

// 判断目前的（F，W，S，V）是否安全
bool isSafe(int farmer, int wolf, int sheep, int veget)
{
//当农夫与羊不在一起时，狼与羊或羊与白菜在一起是不安全的
if ( farmer != sheep && (wolf == sheep || sheep == veget) )
{
return false;
}
else
{
return true; // 安全返回true
}
}

// 判断状态i与状态j之间是否可转换
bool isConnect(AdjGraph *graph, int i, int j)
{
int k = 0;

if (graph->vertex[i].wolf != graph->vertex[j].wolf)
{
k++;
}

if (graph->vertex[i].sheep != graph->vertex[j].sheep)
{
k++;
}

if (graph->vertex[i].veget != graph->vertex[j].veget)
{
k++;
}

// 以上三个条件不同时满足两个且农夫状态改变时，返回真, 也即农夫每次只能带一件东西过桥
if (graph->vertex[i].farmer != graph->vertex[j].farmer && k <= 1)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}

// 创建连接图
void CreateG(AdjGraph *graph)
{
int i = 0;
int j = 0;

// 生成所有安全的图的顶点
for (int farmer = 0; farmer <= 1; farmer++)
{
for (int wolf = 0; wolf <= 1; wolf++)
{
for (int sheep = 0; sheep <= 1; sheep++)
{
for (int veget = 0; veget <= 1; veget++)
{
if (isSafe(farmer, wolf, sheep, veget))
{
graph->vertex[i].farmer = farmer;
graph->vertex[i].wolf = wolf;
graph->vertex[i].sheep = sheep;
graph->vertex[i].veget = veget;
i++;
}
}
}
}
}

// 邻接矩阵初始化即建立邻接矩阵
graph->vertexNum = i;
for (i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
for (j = 0; j < graph->vertexNum; j++)
{
// 状态i与状态j之间可转化，初始化为1，否则为0
if (isConnect(graph, i, j))
{
graph->Edge[i][j] = graph->Edge[j][i] = true;
}
else
{
graph->Edge[i][j] = graph->Edge[j][i] = false;
}
}
}

return;
}

// 判断在河的那一边
char* judgement(int state)
{
return ( (0 == state) ? "左岸" : "右岸" );
}

// 输出从u到v的简单路径，即顶点序列中不重复出现的路径
void printPath(AdjGraph *graph, int start, int end)
{
int i = start;

cout << "farmer" << ", wolf" << ", sheep" << ", veget" << endl;

while (i != end)
{
cout << "(" << judgement(graph->vertex[i].farmer) << ", " << judgement(graph->vertex[i].wolf)
<< ", " << judgement(graph->vertex[i].sheep) << ", " << judgement(graph->vertex[i].veget) << ")";
cout << endl;

i = retPath[i];
}

cout << "(" << judgement(graph->vertex[i].farmer) << ", " << judgement(graph->vertex[i].wolf)
<< ", " << judgement(graph->vertex[i].sheep) << ", " << judgement(graph->vertex[i].veget) << ")";
cout << endl;
}

// 深度优先搜索从u到v的简单路径 //DFS--Depth First Search
void dfsPath(AdjGraph *graph, int start, int end)
{
int i = 0;
visited[start] = true; //标记已访问过的顶点

if (start == end)
{
return ;
}

for (i = 0; i < graph->vertexNum; i++)
{
if (graph->Edge[start][i] && !visited[i])
{
retPath[start] = i;
dfsPath(graph, i, end);
}
}
}

int main()
{
AdjGraph graph;
CreateG(&graph);

int start = locate(&graph, 0, 0, 0, 0);
int end = locate(&graph, 1, 1, 1, 1);
dfsPath(&graph, start, end);

if (visited[end]) // 有结果
{
printPath(&graph, start, end);
return 0;
}

return -1;
}