怎么拿游戏运营数据

① 友盟沈曌：如何用数据进行手机游戏运营

对于手机游戏的开发者，非常实用，在此分享。 以下为文字实录： 沈曌：大家好！我叫沈曌，主要负责游戏方面相互合作在友盟，今天很高兴有这个机会能够跟大家一起来交流一下移动游戏运营的一些东西。 数据对游戏来说非常重要，因为数据能告诉你很多的东西，帮助你分析很多的问题，今天我主要讲的东西主要是三个部分，第一个部分就是说，游戏营运的时候有哪些关键数据我们需要去看；第二个是我们怎么样拿到这些数据分析出来，第三个内容就是说我们数据过来以后，我们如何去定位问题，分析问题，并解决问题。平时在你的游戏上线之前很多东西你是不知道的，因为你没有数据来支持你的观点，所有的推测是建立在感性的认识和经验之上的，比如说你的产品到底好不推，第二个你的游戏玩家到底喜欢不喜欢玩你的游戏，然后你的游戏到底能不能挣钱，用户愿意不愿意为你的游戏内容去买单。那这些问题其实是在你的产品上线以后去看到的，那么怎么看到这些内容呢，其实就是数据告诉你这些答案，所以数据是很重要的一件事情。 关注哪些数据：用户获取成本、留存率、付费点等等 那哪些数据是我们最需要关注的呢。第一个部分就是用户的获取，其实你在做市场推广的时候，其实看到很多数据，首先你要看你的用户来自哪个渠道，来源是哪个地方。第二个你的用户获取的路径是什么样的，中间经过哪几个环节，最后你还要看一下你拿到的有效用户有多少，比如从渠道，到点击，到下载，到激活，到注册，各个环节之间看得最多的就是转化率，你可以看到个渠道带来的转化率效果怎么样，哪个环节的还有提升和改进空间，同时你还会去核算一个用户获取成本，因为你做推广还是花钱有时候，或多或少都会花一些时间和精力，所以你要考量这个用户或者成本，大概每一个有效用户我大概花了多少钱。这两个数据是获取用户的时候是比较重要的指标。 当你知道用户知道获取数量了以后，其实你还要同时考量一个指标就是用户的质量，用户的质量其实就是分解成为用户的一个行为，用户行为主要是由这些指标来看到的，第一个就是用户的活跃率，用户的活跃率大概每天是什么情况。百分比是多少，那么用户的留存率是多少，有多少的用户流失掉了。其次就是说你可以看到用户打开次数使用的时长，他每天打开的时段。包括整个用户的一个生命周期，他在什么时候会慢慢不在玩这个游戏。那么所有这些数据关键的还是留存率，因为你的用户只有留下来了，才是真正有价值的，如果他流失掉了，就等于他已经没有了，所以这个数据是最关键的。 当你获得很多的用户和一些质量比较好的用户的时候，你也会考虑收入这一块，那收入这块怎么看呢，我觉得收入这块应该分两部分：第一部分主要是针对你的付费的用户，付费用户其实它是一个很宏观指标，比如说你会看ARPU值，付费率，包括用户付费额度分布，第一次付费的时间，重复付费用户的一个情况，包括从免费用户转化到付费用户他整个的转化的比例和周期。这些数据大概都需要追踪，然后去分析原因是。还有一个要注意的是就是VIP用户，这个用户可能就是看得比较细一点，因为这些用户他可能跟别的用户是不一样的，但是他又贡献了很多游戏的收入，所以这块用户也需要区别去看的。 第二个部分其实就是付费内容，因为你看的用户还是为你的内容付费的，但是他可能在不同的等级，在不同的关卡购买了不同的内容，所以通过这些数据是可以反映出用户付费习惯的。然后同时还有一个很重要的事情，就是整个游戏里面的经济系统，经济系统包括了你的道具，金币的产出，也包括了你的道具和金币的消耗，以及这些数值和你的活跃用户，付费用户的比例关系，你需要数据来分析出经济数值之间的不平衡。 所以这关于收入的两部分的数据其实是游戏开发者最重要的核心数据。如果你在这块做得比较好的话，其是能够帮助你优化你的用户购买体验的，也可以最大化你的用户的收入价值。 不同类型游戏需要关注不同的数据 OK，其实对移动游戏开发者而言的话，其实不同类型游戏的产品，它可能分析的方式也不太一样，比如说单机游戏，它其实最关注的是用户的生命周期，因为单机游戏的生命周期是有限的，所以游戏制作者希望他的用户来了以后，能够尽量多的体验整个游戏内容或者花更多的时间。而社交游戏更关注的是（DAU），他希望更多的数据用户更加的活跃，用户之间有很多的交互和社交行为。重计费游戏比较关注的是第一个是用户留存，第二个就是用户的付费行为，付费机制是不是合理，能不能让用户很爽的去花钱，收入的趋势，是否有异常波动都是非常关心的问题。 从收入模式的角度来看的话，其实也分三类。第一类就是付费的游戏，这种游戏非常看重游戏质量和品牌，因为用户会愿意为游戏的品牌买单，因为是一次性付费的游戏，所以对于玩家口碑转播的数据会比较关心。而对于免费游戏来讲的话，其实它有两种主要的收入模式，第一种就是广告，广告因为是停留时间和收入是成正比的关系，所以需要想办法获取更多的用户游戏时间，广告的时间跟用户打开游戏频率的次数，跟用户停留在游戏的时间是直接挂钩的，所以做广告的可能希望这些数据的表现更好一点，关注的也更多。另一种免费游戏的收入模式就是加内置付费道具，现在是主流的收入模式，所以关注的数据就需要更多了，无论是留存还是活跃，还是付费的各个维度的数据都需要深入的分析和挖掘。 如何获得所需数据：从定运营目标，到选统计工具和监测埋点 OK，前面大概讲了一些游戏一些数据的情况，下一步我们要看一下怎么样才能拿到我们想要的数据呢，怎么样分析这些数据呢。这里大概列了三个步骤：第一步，你需要去设定一个运营的目标，因为你要看一下你是什么类型的产品，不同的游戏类型，不同的商业模式你选择的数据运营策略也不太一样，你是单机游戏，还是网游，是广告收入呢，还是IAP收入呢？决定了你的运营目标的设定。 当你把运营目标理清以后，下一步你会选择一个工具帮你来分析，对于工具来讲的话，有几个很重要的标准，第一你需要准确的数据收集工具和方法。

② 请问有什么方法可以查询已运营和正在运营的网络游戏数量么

去www.17173.com上有，连倒闭的游戏都有

③ 如何分析游戏数据

以数据为运营基础，以用户为运营中心，以市场为运营导向。
最重要的就是解决如何让最大群体的用户获知活动的信息获取，比如弹屏活动公告，游戏内置活动公告。
奖励方式：
做什么奖励，如何放大用户的体验，时间因素。
条件规则：
不同群体，对规则适应性不同，如何降低门槛。

④ 如何进行游戏活动运营数据分析

游戏活动运营的数据分析，有两种方式，一种就是接入第三方的活动运营数据分析工具，比如【活动盒子】这种可以通过sdk对接到游戏客户端里面，来分析活动数据；另一种则是让自己程序员开发一套活动运营的数据分析系统，不过一般自己开发的话成本非常昂贵，全部的投入成本至少也得三四十万，如果前期的游戏运营的话不太建议自己开发，直接使用第三方的即可，而且方便，一两个小时就可以接入使用。

⑤ 如何分析网络游戏的运营数据

那个啥，我就是做网络营销的，这个好统计啊，调取到每个玩家的注册入口，你就可以知道玩家大多来自哪些平台了，而针对性的，你也可以知道玩家喜欢什么样的广告，而去针对性的做优化，说起来，网络游戏的运营算是最好做的了，毕竟是不用考虑到很多的什么专业知识之类的，只要盯紧人多的地方使劲宣传就是了。
网络游戏日常流量是有数据的，根据数据你应该可以看的出玩家大多处于什么年龄层次，大多数会在什么时候玩游戏，游戏时长平均是多久等等，根据这些去针对性的做运营报告，并给出优化建议。
而更深层次的，就需要运营方去做一个问卷调查了。比如玩家为什么会喜欢这款游戏？玩家是通过是途径知道这款游戏的？玩家认为游戏有哪些需要改善的地方等等。这里注意了，不要让玩家做详细回答的题，全部使用选择题和判断题的形式让玩家选，这才是最有效率，而玩家也愿意接受的。毕竟谁也怕麻烦啊。
此外，游戏的定位也要根据游戏针对的那部分玩家来做，现在的游戏，只有尽量平衡，玩家才会驻留的久，所以，怎么去平衡土豪玩家和平民玩家的差距，这是历来做游戏的人都要考虑的问题。

好吧好吧，首先你要有数据啊，我虽然是做网络营销的，但没接触过游戏运营，要不你给我个私信，给个数据模板给我看看，我跟你说说怎么分析。恩，网络私信。

⑥ 如何使用数据库查询游戏运营数据

因为某些过程是在批处理时候通过分段起多个job跑的,在RAC环境下,可能有部分跑到第一个节点,另一部分跑到第二个节点上,因为系统并没有针对RAC做过优化(暂不考虑系统问题),如果job分别跑在两个节点上,当大量的插入数据的时候会导致大量的等待.所以在单节点资源足够且能够承受的情况下,想尽量放在一个节点上运行.

⑦ 对游戏运营者来说，想要获取一款手游的精确运营数据，有什么专业性的渠道或者平台呢

专业性比较好的我觉得DataEye应该不错的，除了核心指标分析，还有针对不同玩法，不同题材的专项分析，以及游戏内的自定义事件及道具的监测。针对不同游戏题材所给出的专项分析，会很好的契合游戏本身，更加精准的反映出游戏中需要进行优化的地方，很大程度上帮助提升运营及策划人员的工作效率，助力游戏精细化运营。

⑧ 游戏运营数据分析需要掌握哪些技能

l 必备技能

1.Excel：
这个当然是运营的重中之重了，运营离不开数据分析，当然就离不开这一普及率最广的数据分析软件了；在处理数据的过程中，数据透视表和常用函数的试用能够将你的工作效率提升数倍；

2.PowerPoint：
PPT是基础的不能再基础的技能了，一份漂亮而又有调理的PPT能够更好的展示你的运营计划，体现你的专业性；

3.Axure或Visio:
绘制原型图和流程图的利器，使用好这两个工具，你就能够更加清晰的对研发人员或是网页开发人员讲解你的需求了。

4.学习基本的数据库查询指令，配合脚本语言（增强技能）：
按理来说，运营是不必掌握计算机语言的，但是如果你是在小公司工作，恰巧研发人员有忙的没空鸟你，你又急着分析数据，这时候，你就可以自己去数据库拉取你所需要数据，掌握了脚本语言，你还可以去进行更深入更复杂的数据处理和分析（如果你需要这么做的话）。

⑨ 如何设计和分析移动游戏运营数据指标

用户获取(Acquisition)
AARRR模型指出了移动游戏运营两个核心点：
1) 以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索
2) 把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)就意味着产品运营的成功
移动游戏的运营会经历如下从投入到产出的循环过程：
Acquisition用户获取(投入)
Activation & Retention用户活跃及留存
Revenue用户转化(产出)
用户获取-Acquisition关键指标
这个阶段是业务的投入期。运营者通过各种推广渠道(Channel)，以各种方式获取目标用户。
这个阶段数据分析最重要的就是通过组合各种维度(如时间、地域、渠道)对各种营销渠道的效果进行评估，从而更加优化合理的确定投入策略，最小化用户获取成本(CAC)
关键数据:
1. 用户数量(以时间、地域、版本、推广渠道等不同维度来拆解分析新增、总数及增长率，组合各种维度来分析各种营销渠道的用户获取效果以及目标用户分布)：
点击用户数(Click)
安装用户数(Install)
注册用户数(Sign-Up)
在线用户数(Login):
最高在线(PCU)
平均在线(ACU)
日活跃(DAU)
周活跃(WAU)
月活跃(MAU)
有效用户数：不同类型产品会有不同的定义(可能是注册用户或者登录用户或者付费用户)
2.渠道转化率：点击->安装->注册->登录的转化比率(分渠道)
3.自然增长用户Organic Users： 非推广手段获得的用户，如果此数据增长率相对Marketing Users的增长率很高，或者说明产品已经进入成熟稳定期，或者说明营销推广需要加强了。
推广获得用户 Marketing Users：推广渠道获得的用户，含有渠道标签，用于宏观的评价渠道推广效果。
4.虚假用户数(One Session/Day User)：顾名思义，一次会话用户。主要用于监控渠道刷量作弊。同时也可反映目标用户的使用习惯，判断渠道获取的用户是否有效，从而评价渠道推广质量
5.渠道增长率：评价渠道长期运转健康度
6.渠道份额：渠道对比
7.最后说说CAC(Consumer Acquisition Cost)
CAC = 投入成本/有效用户数，以CPX(Cost per X，如获取每个登录用户的成本)的方式呈现
将CAC按渠道进行拆解，就可以得出渠道推广的成本。