如何提高游戏月留存

① 如何在游戏中创造长期的用户留存

要提高手游留存率就要了解玩家为啥离开游戏。据艾媒咨询的统计，玩家放弃手游的原因中，38.6%的玩家会因为一款手游玩的时间过长，从而失去兴趣。此外，放弃玩手游的原因还包括游戏操作(28.7%)、付费项目(26.7%)、游戏内容设置(22.8%)等。

② 如何快速提高游戏用户留存，付费率

第一是不要过分追求高消费玩家对中小型消费玩家和非消费玩家的压制，以消除中小型付费用户“玩不起”的抵触情绪，吸引更多的玩家进行付费，提高游戏的付费率，在如今网页游戏行业竞争激烈、推广费用大幅上涨的今天，非付费玩家实际上成为了网页游。

③ 一个新APP如何做推广才能够做到拉新，盘活，留存的效果

随着APP行业的不断发展，开发APP只是完成了第一步，之后还需要对APP进行运营推广，这个过程需要经过拉新、留存、促活、营收四个环节；APP就好比一个不断包装和投入的“明星”，需要不断的制造“话题”来吸引用户，通过一次次的优化升级和一连串的推广活动来支撑，否则一款APP很快就会被市场淘汰；因此，APP开发后，如何去运营推广，变得尤为重要。

一、首先需要了解APP运营推广需要做什么？

1、引用网络的内容：APP运营推广主要是对APP流量的监控分析、目标用户行为研究、APP日常更新及内容编辑、网络营销策划及推广等内容。

2、APP运营推广可以理解为：扩大APP的用户数量——留住用户——对APP流量进行统计分析——提高用户的活跃度——实现营收；简单来说就是：拉新—留存—促活—营收。

二、拉新

拉新是指拉来新用户，最直接的指标就是新增用户数。用户是APP生命的源泉，是APP价值的共同创造者，有了新用户才能给APP带来新的价值。

常见的拉新方法：

1、各大应用商店推广

APP在应用商店上架是推广的第一步，也是APP初期获得用户的主要来源，各大应用商店都有免费的首发资源位。

2、建网络

网络权重高，在APP刚出来的时候，网上关于APP的介绍一片空白，建立网络可以让用户快速的了解APP。

3、新媒体运营

通过在新媒体的运营推广，来吸引用户并引导用户下载APP。常用的新媒体平台有：微信、微博、今日头条等等。

4、地推推广

在人流量多的地方进行地推推广，比如发传单、贴广告等。

5、寻找平台推荐

在新APP的发布的时候，可以去争取在各个应用商店的首发资源，包括像新品推荐、豌豆荚的设计奖等曝光机会。

6、SEO/ASO

通过优化让用户搜索关键词时，APP能够排到靠前的位置。

7、换量互推

可以找其他APP应用的内置推荐位进行换量互推。

8、活动营销

通过策划运营推广活动来拉用户，这是一个比较简单直接的方法，通过有趣的活动内容、参与方式等让用户了解APP，激励用户去下载注册APP。

三、留存

留存反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定用户转化为稳定用户、活跃用户、忠诚用户的过程，随着用户的不断增长，这个阶段主要的任务是维护用户、减少用户的流失、提高用户的留存率；

1、留存率

用户留存率指的是在某一段时间内，新增用户在不同时期内打开APP的情况。从用户的留存率可以看出APP对用户的吸引力。统计留存率需要长期的坚持，当APP推广的时候，需要特别的注意一下次日留存、三日留存、7日留存、14日留存、30日留存等数据。这些数据可以反映不同时期用户流失的情况，通过分析这些数据能够快速找到用户流失的原因。

次日留存：因为都是新用户，所以用户的流失情况会比较严重，这就需要结合APP的新手引导设计和新用户的来源渠道来分析用户的流失原因。

周留存：经过一个星期的时间，用户通常已经体验过一个完整的APP操作流程，如果用户能够在经过一个星期的时间还留下来，就有很大的可能性会成为APP的忠实用户，如果用户流失严重，可以从APP自身的功能去寻找问题。

月留存：这个阶段是最能体现APP用户的留存情况的，经过一个月的时间，这个时候留下来的用户一般都是忠实用户，并对APP产生了一定的依赖度。

2、如何提高APP用户的留存

（1）渠道筛选，提高渠道转化质量

用户质量是提高用户留存的重要环节，新用户在刚开始使用APP的这段时间是用户流失比较严重的时间段；因此在运营推广方面应该做好用户质量的把控，做好渠道的筛选。

（2）打好APP品牌的认知度

打好品牌，维护好品牌的形象，提高品牌的认知度；别人为什么会使用APP？除了各种各样的推广外，无非就是通过朋友推荐的、应用市场的评价高等等；而后两者就是因为APP的认知度比较高，因此打好品牌基础非常重要。

（3）做好APP新用户的引导

做好新用户的使用引导，尤其是关于游戏、购物、金融、理财等类的APP，新用户刚开始使用APP的时候，对APP内的特定操作基本处于零认知，这就需要APP的新用户引导功能去帮助新用户更好的体验APP。

（4）优化好APP的性能

虽然现在的手机性能在不断的提高，但是APP依旧需要做好APP性能的优化，避免出现APP闪退、占内存、运行慢等问题，目前市场上APP产品同质化相当严重，用户的可替代选择相对较高，优化APP体验以及产品性能，一定程度上能更好的留住用户。

四、促活

促活是指促进APP用户的活跃度，直接指标是活跃用户数，活跃用户数一般区分为日活、周活、月活。和用户建立了一个稳定的关系后，就需要提高用户的活跃度了，只有活跃的用户才能对APP产生价值。

APP用户的活跃度低，一定是有原因的，有可能是APP体验差，有可能APP存在着问题等等，总之要通过科学的数据分析找到原因，及时解决隐患，提高用户的活跃度。

如何提高用户的活跃度

活动是提高用户活跃度的一种比较好方式，不管是线上还是线下；活动的内容形式尽量多样化，可以根据一些重要的节日或相关热点进行活动的策划。平时也可以通过日常性的活动来提高用户的活跃度，比如签到、登录后获取积分等方式。

五、营收

APP在积累了一批忠诚用户，进入正常运营轨迹后，用户流量和商业价值就可以实现转化，APP自然能开始营收和变现。

（1）在APP用户量大，用户活跃度较高的情况下，可以通过引进各种广告来收取费用；

（2）提供增值功能服务，只要APP能让用户产生粘度，用户自然而然会进化出消费需求，购买相应的增值产品。比如在APP内设置会员或月卡等制度，只要用户对APP产生了依赖，想要获得或者享受更多的服务，就会自觉转化为付费用户；

（3）通过积分商店，进行电商转化，实现变现；

（4）用户的数据也是有价值的。

六、总结

APP运营推广的四个阶段需要有数据支撑作为参考依据，在某些流程和决策上，数据甚至能起决定性作用，APP推广的全流程至少需要一个稳定的统计工具参与：

比如说在拉新阶段，就需要关注用户的点击量、下载量、注册量、用户数量等推广指标；

在留存阶段，就需要留意用户的次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存、留存率等转化周期；

在促活阶段，就需要监控用户的活跃度、使用APP的次数、在线时长等活跃数据；

在营收阶段，就需要统计用户在增值功能服务的付费率等行为数据。

目前，渠道统计方面，像 openinstall 之类的第三方已经能实现APP推广全流程的数据监控了。通过对推广数据的分析，调整APP运营推广的方案，做到有针对性的精细化运营推广，最终实现“拉新—留存—促活—营收”的目的。

④ 如何提高游戏用户存留

日留存、周留存、月留存，怎样才能让更多的用户留下来？
在遗忘临界点出现在用户眼前，可以延缓用户的遗忘，促进忠诚用户的转化通过月留存率，了解用户的生命周期，提前做好产品布局。
作者碎碎念：为什么要写这个话题？我观察到现在很多APP从业者都在关注渠道、渠道用户质量，但甚少有人去考虑LTV，最优质的用户的终生价值的挖掘，大家却没有重视。希望此文能有一点降躁作用。
本文作者罗曼罗，技术出身的pm，一线互联网平台高级产品经理。
一款 APP 和它的用户会经过相遇、相知、相恋、相离四个阶段。每一次亲密接触都存在“分离”风险，因为用户稍有不满，就有可能卸载掉APP。今天就来讲下，如何获得更多“相恋用户”，并且尽量延后分离的时间呢？
其实，留存率是一个分析用户不同生命周期阶段的最基本的指标，我们可以通过日留存率来判断新用户留下来的意愿，通过周留存率来判断忠诚用户转化比例，通过月留存率来判断产品的生命周期，从而合理规划产品，提高产品的价值。
当然还有更多高级模型来做忠诚用户的分析，比如RFM三度模型，参与度模型等等，以后有机会另做分析。
Step 1 ：打好基本功，让用户对你一见钟情
好的开场白等于50%的成功。一个新用户如果能在第一次使用你的APP时获得好的体验，那留下来的可能性会非常大，也就是说，日留存就有保障了。来看下影响第一印象分的几个细节要素。
品牌认知度
自从商品经济出现之后，人们很愿意为品牌买单。一个购买iPhone的消费者，相比山寨机的消费者，更容易形成品牌二次回购。
无线领域也是如此。在国内，知乎的新用户留存就应该比 quora 更高。知乎在国内的品牌影响力更大嘛。
外观风格
好的UI是APP的门脸。其重要性不言而喻。我一直认为画面精细度对用户留存的影响也越来越大。
如果一个APP的画面都是粗制滥造的，用户又如何相信这个APP能够为自己带来价值呢？
新手引导
新手引导是新用户转化为老用户的第一道，也是最难的一道门槛。恰到好处的新手引导，可以有效的提高次日留存率。
以游戏为例：新手引导设计得太难或太简单，都会导致用户流失。好的新手教程需要体现游戏的基本玩法，同时又能展现游戏的亮点，吸引玩家留下来。
再说个复杂的类别：电商，众所周知，电商繁琐的注册流程和下单流程是用户流失最大的罪魁祸首。所以很多电商APP会花很大精力设计有吸引力的奖励来刺激新用户注册下单。
一旦新用户注册完成了，常用地址填写了，支付方式绑定了，那么，以后维系和通过促销活动来刺激老用户消费就变成一个相对容易的事情了。
分析Tips：可以对新手活动进行埋点，将日留存率与首次下单率指标结合起来分析。
性能
性能有多重要？先讲个真实案例。一个用户量近百万的电商APP，新用户刺激足够大、UI设计也是一流，但做了一轮大型推广活动后，发现次日留存率竟然不到20%，朋友找到我帮忙分析。
我去下载了这个APP，却经历了一次揪心的体验……这个APP在我首次打开时，就不争气的闪退了。好不容易正常启动之后，商品配图加载非常慢，然后我刷了2、3分钟，手机就开始发烫了！去手机应用管理中查看这个APP的进程，发现它比同类型的APP占用内存都高出好几倍。这样的运行情况，留存率高才奇怪了。（为什么会犯这种低级错误？天晓得~）
Tips：产品性能差是最低级的错误。即便团队人力有限，也可以借助市面现有工具来解决，切忌忽视。推荐几款工具。
APP发布前：云测工具比如testin，对多个手机终端型号进行测试。尽管中国市场安卓手机碎片化非常严重，但要保证主流用户的体验，建议至少要选择主流机型加入测试矩阵。
APP发布中：网络环境的复杂性导致很多时候用户的体验得不到保证。大家可以使用市面的CDN服务，比如阿里的多媒体服务，来提高真实网络环境下图片或视频的加载速度。
APP发布后：当做好前期测试、多节点部署之后，我们还需要实际监控不同城市、不同终端设备、不同运营商下面的响应时间、崩溃率、网络错误率等性能指标。这里推一款移动应用性能监控的工具，听云。
推广
这里多说一句，评估渠道用户的质量并不是说让你购买的渠道用户越优质越好。关起门来说，低质量用户的存在也是有道理的。
我比较推荐的推广方式是：用高价购买高质量用户，获取高留存，助于提升LTV，为APP带来价值；用低价购买低质量的用户，用来影响应用市场的权重，增加APP的曝光，带来部分自然流量。
Step 2 ：不断的偶遇，让用户记住你
新用户经过1周到2周的时间，会经历一个完整的产品体验周期。经过这个周期还留下来的用户，继续流失的速度会变慢，在各项转化指标上的体现更好，是价值最高的用户。
我取10000款APP做了周留存率的拟合实验。发现这个曲线衰减趋势和人类记忆的衰减曲线趋势类似。
科普：人的记忆是一个比较成熟的学科了，通过找到人类的记忆遗忘临界点，在临界点复习知识点，可以有效的缓解记忆者对这个知识点的遗忘。
如果将这个研究成果应用到APP留存率上，我们可以通过一些产品设计和运营手段，结合合适的场景，在“记忆界点”加深用户的“记忆”，降低用户的“遗忘”，帮助新用户转化为忠诚用户。
APP内社区
以理财类APP为例，用户可能产生理财需求时，想不到手机里面安装过理财APP；等到看到这个APP时，购买冲动早就消失了。
如果构建了APP内社区，运营人员定期整理理财资讯，强化品牌。促进用户在社区交流。APP被打开和被记忆的频次就高了很多。
Tips：APP外社区可以进行品牌的传播，获得新用户；APP内社区可以提高用户留存率。聪明的创业者根据需要来进行社区的合理规划。
推送
合理的推送可以刺激用户活跃，提高留存率。按照“记忆曲线”的理论，运营人员应该在次日、三日、七日这样的“遗忘临界点”重点推送。另外，别忘了设置冷却时间（2次推送的最短时间间隔），避免频繁打扰到用户。
Tips：运营人员在推送每一条消息的时候，都应该考虑用户的实际场景，这条消息是不是用户正好需要的。
通过用户的使用频率、付费金额、距离首次付费时间等维度，把用户划分到多个用户群，针对性的进行新客引导、新客品牌灌输、忠诚用户维护、流失用户召回等。精细才能成就有效的运营。
打卡签到设计
每日签到，可以有效拉动用户的活跃，提高留存率。在用户签到时给与一些奖励。记得赋予“遗忘临界点”更高的奖励刺激，会有很好的效果。
比如下面是PopStar!消灭星星的签到设计，我们可以一起研究下它的数值。
我们看到，在次日、3日、5日、7日这样的“遗忘临界点”设计更高的奖励差值，能有效的提高留存率。
Step 3 ：让用户真心爱上你，不愿离去
APP的用户生命周期（下简称为life time）各不相同，不同的lift time需要有不同的产品策略。通过月留存率了解life time，提前做好产品的规划。
爆款APP的life time不会超过1个月。如果你的life time不超过1个月，同时具备很好的病毒传播性，你将在短时间内获得大量的用户，但是这些用户如同过眼云烟，很快又会离你而去。所以在life time内实现变现是最理性的决定。
游戏的life time一般在几周到1年不等。结合等级和关卡来分析用户的流失。如果发现流失用户都是自然满级用户，可能你需要推出更多英雄或关卡，来延长游戏的可玩性。
有些APP的目标用户会发生身份的转化，这些APP会有固定的life time。比如孕期APP的lifetime不会超过10个月。怀胎10月，准妈妈变成真妈妈了嘛。这个妈妈几乎一定会卸载孕期APP。通过丰富产品矩阵来满足用户的不同身份，引导这个妈妈使用育儿APP。忠诚用户还是自己的用户，只是换了一个载体继续延续用户价值。
总结
在遗忘临界点出现在用户眼前，可以延缓用户的遗忘，促进忠诚用户的转化通过月留存率，了解用户的生命周期，提前做好产品布局。

⑤ 提升app用户的留存应该怎么做

1、打好基本功，让用户对你一见钟情
好的开场白等于50%的成功。一个新用户如果能在第一次使用你的APP时获得好的体验，那留下来的可能性会非常大，也就是说，日留存就有保障了。来看下影响第一印象分的几个细节要素。
（1）品牌认知度
自从商品经济出现之后，人们很愿意为品牌买单。一个购买iPhone的消费者，相比山寨机的消费者，更容易形成品牌二次回购。 无线领域也是如此。在国内，知乎的新用户留存就应该比 quora 更高。知乎在国内的品牌影响力更大嘛。
（2）外观风格
好的UI是APP的门脸。其重要性不言而喻。我一直认为画面精细度对用户留存的影响也越来越大。 如果一个APP的画面都是粗制滥造的，用户又如何相信这个APP能够为自己带来价值呢？
（3）新手引导
新手引导是新用户转化为老用户的第一道，也是最难的一道门槛。恰到好处的新手引导，可以有效的提高次日留存率。
以游戏为例，新手引导设计得太难或太简单，都会导致用户流失。好的新手教程需要体现游戏的基本玩法，同时又能展现游戏的亮点，吸引玩家留下来。
再说个复杂的类别，电商，众所周知，电商繁琐的注册流程和下单流程是用户流失最大的罪魁祸首。所以很多电商APP会花很大精力设计有吸引力的奖励来刺激新用户注册下单。
一旦新用户注册完成了，常用地址填写了，支付方式绑定了，那么，以后维系和通过促销活动来刺激老用户消费就变成一个相对容易的事情了。
分析 tip：可以对新手活动进行埋点，将日留存率与首次下单率指标结合起来分析。
（4）性能
性能有多重要？先讲个真实案例。一个用户量近百万的电商APP，新用户刺激足够大、UI设计也是一流，但做了一轮大型推广活动后，发现次日留存率竟然不到20%，朋友找到我帮忙分析。
我去下载了这个APP，却经历了一次揪心的体验……这个APP在我首次打开时，就不争气的闪退了。好不容易正常启动之后，商品配图加载非常慢，然后我刷了2、3分钟，手机就开始发烫了！去手机应用管理中查看这个APP的进程，发现它比同类型的APP占用内存都高出好几倍。这样的运行情况，留存率高才奇怪了。（为什么会犯这种低级错误？天晓得~）
tips：产品性能差是最低级的错误。即便团队人力有限，也可以借助市面现有工具来解决，切忌忽视。推荐几款工具。
APP发布前：云测工具比如testin，对多个手机终端型号进行测试。尽管中国市场安卓手机碎片化非常严重，但要保证主流用户的体验，建议至少要选择主流机型加入测试矩阵。
APP发布中：网络环境的复杂性导致很多时候用户的体验得不到保证。大家可以使用市面的CDN服务，比如阿里的多媒体服务，来提高真实网络环境下图片或视频的加载速度。
APP发布后：当做好前期测试、多节点部署之后，我们还需要实际监控不同城市、不同终端设备、不同运营商下面的响应时间、崩溃率、网络错误率等性能指标。这里推一款移动应用性能监控的工具，听云。
（5）推广
前面的分析都建立在推广获得的用户是真实用户的基础上，评估渠道用户的质量并不是说让你购买的渠道用户越优质越好。关起门来说，低质量用户的存在也是有道理的。
我比较推荐的推广方式是，用高价购买高质量用户，获取高留存，助于提升LTV，为APP带来价值；用低价购买低质量的用户，用来影响应用市场的权重，增加APP的曝光，带来部分自然流量。
2、不断偶遇，让用户记住你
新用户经过1周到2周的时间，会经历一个完整的产品体验周期。经过这个周期还留下来的用户，继续流失的速度会变慢，在各项转化指标上的体现更好，是价值最高的用户。
我取10000款APP做了周留存率的拟合实验。发现这个曲线衰减趋势和人类记忆的衰减曲线趋势类似。
科普：人的记忆是一个比较成熟的学科了，通过找到人类的记忆遗忘临界点，在临界点复习知识点，可以有效的缓解记忆者对这个知识点的遗忘。
如果将这个研究成果应用到APP留存率上，我们可以通过一些产品设计和运营手段，结合合适的场景，在“记忆界点”加深用户的“记忆”，降低用户的“遗忘”，帮助新用户转化为忠诚用户。
（1） APP内社区
以理财类APP为例，用户可能产生理财需求时，想不到手机里面安装过理财APP；等到看到这个APP时，购买冲动早就消失了。
如果构建了APP内社区，运营人员定期整理理财资讯，强化品牌。促进用户在社区交流。APP被打开和被记忆的频次就高了很多。
tips：APP外社区可以进行品牌的传播，获得新用户；APP内社区可以提高用户留存率。聪明的创业者根据需要来进行社区的合理规划。
（2） 推送
合理的推送可以刺激用户活跃，提高留存率。按照“记忆曲线”的理论，运营人员应该在次日、三日、七日这样的“遗忘临界点”重点推送。另外，别忘了设置冷却时间（2次推送的最短时间间隔），避免频繁打扰到用户。
tip：运营人员在推送每一条消息的时候，都应该考虑用户的实际场景，这条消息是不是用户正好需要的。
通过用户的使用频率、付费金额、距离首次付费时间等维度，把用户划分到多个用户群，针对性的进行新客引导、新客品牌灌输、忠诚用户维护、流失用户召回等。精细才能成就有效的运营。
（3）打卡签到设计
每日签到，可以有效拉动用户的活跃，提高留存率。在用户签到时给与一些奖励。记得赋予“遗忘临界点”更高的奖励刺激，会有很好的效果。
比如下面是PopStar!消灭星星的签到设计，我们可以一起研究下它的数值。
我们看到，在次日、3日、5日、7日这样的“遗忘临界点”设计更高的奖励差值，能有效的提高留存率。
3、让用户真心爱上你，不愿离去
APP的用户生命周期（下简称为life time）各不相同，不同的lift time需要有不同的产品策略。通过月留存率了解life time，提前做好产品的规划。

罗曼罗说，爆款APP的life time不会超过1个月。如果你的life time不超过1个月，同时具备很好的病毒传播性，你将在短时间内获得大量的用户，但是这些用户如同过眼云烟，很快又会离你而去。所以在life time内实现变现是最理性的决定。
游戏的life time一般在几周到1年不等。结合等级和关卡来分析用户的流失。如果发现流失用户都是自然满级用户，可能你需要推出更多英雄或关卡，来延长游戏的可玩性。
有些APP的目标用户会发生身份的转化，这些APP会有固定的life time。比如孕期APP的life time不会超过10个月。怀胎10月，准妈妈变成真妈妈了嘛。这个妈妈几乎一定会卸载孕期APP。通过丰富产品矩阵来满足用户的不同身份，引导这个妈妈使用育儿APP。忠诚用户还是自己的用户，只是换了一个载体继续延续用户价值。
4、总结
1、在遗忘临界点出现在用户眼前，可以延缓用户的遗忘，促进忠诚用户的转化。
2、通过月留存率，了解用户的生命周期，提前做好产品布局。

⑥ 如何有效提升留存率促进用户活跃

1.定义流失用户：找到不活跃用户处在成长的何种阶段，分析其流失原因，并分别找到其流失预警指标、拟出不同的解决方案进行预防。同时，与核心用户保持密切联系也是至关重要的，跟核心用户的直接沟通，往往能帮助我们更快地发觉用户流失原因。
2.创建用户激励体系：用户激励体系包含正激励和负激励(负激励即积分扣减或其它惩罚性措施)。正激励可以分为“荣誉激励”、“情感激励”、“利益激励”三类，常见的有排名、竞争图谱、等级、勋章、积分、社交互助、奖金激励等形式，这些“正激励”形式+每日任务+有吸引停留能力的内容能够更好地达到刺激用户持续留存的效果。
3.PUSH和活动：消息推送和有吸引力的活动是促活的必选项，但推送精准度、频率、时段、质量、landing页等都是决定推送效果的重要因素，而且推送的优化应该是永久性的。建议大家尽量编写引起情感共鸣的推送文案，这一块淘宝店做得最透，卖萌装痴无所不用其极。
4.让用户带动用户：一万次王婆自夸不如一次社交分享的力量，引导用户和用户之间产生联系无疑是提升活跃度的高效方案。除了优化产品的分享、邀请体验(别忘了在分享体验中加入激励机制)之外，你还可以注意将最受欢迎的页面或功能向适合的用户展示出来，告诉他这一内容或商品受到了XXXX人的关注，利用从众心理让用户产生兴趣。
5.定期更新版本和功能：让“小红点”帮你做一次“最强推送”同样是唤醒强迫症用户的好方法，APP开发者们都感触：每次更新版本都可以刺激用户活跃一段时间。要特别注意认真写更新说明(可以顺便卖萌装腐)，提高用户更新完随便打开的兴趣。
6.流量营销：那些适合“打发时间”又会耗费不少流量的APP可以试试看跟流量运营商合作，霸气十足地告诉用户“因我起生的流量费，已经被我承包了”，试试看能否挽回用户的芳心?
7.追到天涯海角：追踪用户沉默流失后的转移路径，与高重合APP建立拉回沉默用户渠道。
8.减少运营打扰：一些多余的提示、繁琐的操作步骤、包括不合适的频繁推送，都会成为用户“退出”的原因，注意尽量让用户能够简便、快捷地使用产品才是我们的核心追求，清除缓存的功能也一定要为用户考虑到。

⑦ 游戏gmt用户留存怎么做

提高玩家留存率，提高玩家忠诚度，一个很重要的点，就是你要让玩家，觉得自己占到了便宜。（请特别注意我的用词，是觉得自己占了便宜）

以前大掌门火的时候，很多玩家一上来注册很多号，开第一个紫卡，如果开到四星卡，就放弃，如果开到五星卡，就继续，有些更有追求的就一定要开到五星东方不败才继续这个号，这个玩家心理是什么呢？他希望自己游戏的起点比别人高。占了便宜，玩家玩的兴趣就会大一些。

如何让用户觉得自己占了便宜呢？

第一，让新手玩家的运气好一点，这个是数值策划的事情。或者实际概率其实大于标注的名义概率，让玩家总是觉得自己占了系统的便宜。

第二，体系里要有玩家赚便宜的保留设计，比如 coc 里，一个玩家持续玩下去的动力往往是，劫掠的收获大于被劫掠的损失，他觉得占了便宜就有动力，如果天天被劫掠损失大于劫掠收获，玩家可能就没动力继续了；但是这个系统里，你怎么保证大部分玩家是有便宜赚的呢？这里的核心就是流失玩家提供稳定的资源仓。 那些流失的玩家提供稳定的资源，方便活跃玩家来赚便宜，这里必须说明一点，如果游戏设计人员觉得说，流失玩家的数据需要清理掉，不留垃圾数据，可能玩家体验就会下降，这种细节都需要考虑到。

而在中国部分游戏里，这个体系设计会更极端一点，就是机器人。让玩家觉得赢多输少，能狂赚便宜的一个秘诀就是，使用一些程序生成的机器人，给玩家提供占便宜的目标，玩家自以为虐掉了其他的玩家，抢了其他玩家的资源，而实际上那只是系统设计出来满足玩家占便宜心理的机器人。 而系统的数值设计，则已经将机器人的便宜输送计算在玩家的日常收益里，所以该挖坑的地方继续挖坑；该吸金的地方继续吸金，玩家自以为占了很多便宜，自以为可以不花钱或者少花钱达到其他人多花钱的效果，但到了关键时刻，还是要靠大量付费才能完成关键的任务。

当然，就目前而言，很多游戏的机器人设计都非常愚蠢，让人一看就能识别出来，但也有部分游戏的机器人设计的特别厉害，以至于绝大部分玩家都不信这个游戏里居然有机器人在陪玩。

⑧ 详解怎样提高游戏的留存率

详解怎样提高游戏的留存率

留存率这个指标，具体来说，就是你花了很多广告费，很多推广资源，带来了用户注册，登录试玩，有些用户一玩觉得没意思，就放弃了，我们称为流失用户;有些用户，就留下来继续玩;所以，留存下来的用户才是游戏真正的用户，我们所做的一切收入提升的努力和设计，都是基于留存用户。留存率，就是留存用户占总注册用户的比例。那么下面就由我谈谈游戏留存率这个概念。

详解怎样提高游戏的留存率 篇1

也许我们觉得说，留存率低一些没关系，多打点广告就好了，或者说多做一些推广不就得了，事实上也的确如此，很多国内的游戏都是走洗用户的模式，洗完一茬算一茬，三到六个月后可能用户就剩下很少的比例了，然后钱赚够了做下一款，这种情况下留存率都是惨不忍睹的，但是移动游戏时代目前我们发现，榜单开始出现固化的趋势，也就是说，热门和吸引用户的游戏越来越少，而不是越来越多，新游戏的机会越来越少，而不是越来越多;

一个留存低的游戏，意味着在推广后，玩家用户数的基础可能不会很高，这就限制了游戏的整体收入规模和生命周期。为什么COC那么厉害，这么多年都在畅销游戏前列，长期持续的用户留存率高的可怕，我们去分析短线数据，可能看留存率的差距是一点点，但是随着时间线的延长，这个一点点会逐渐放大，到最后是天壤之别;和COC同期的热门国产游戏，目前还有谁能有规模的收入?而COC依然是全球一线的吸金游戏。

对于海外小市场更是如此，比如我们说做一些中小国家的游戏市场，你的目标玩家用户群就这么多，你洗两遍广告推广，你该接触的用户都接触到了，你能买进来的注册都买到了，你再想去导入用户都没有机会了，这个游戏最终能做到多大规模，留存率就是一个特别重要的基础，你留存好了，收入数据可以继续调，坑可以继续挖;你留存不好，开始看上去只是一点点不好而已，但是你两个月后再看用户已经丢的七七八八了，没有基础用户规模，你其他数据调优的意义都不存在了。

当然，这里必须补充一句，要想用户基数大，除了留存要好，更重要的还有一条，吸量，前文有提，不再赘述!COC是典型的能吸量+留存好，这种双高的游戏是发行商的最爱!!

详解怎样提高游戏的留存率 篇2

是不是游戏够好玩，产品内容够丰富?成就体验够多?用户留存就高?

其实调留存的关键往往是先去分析流失。

如果用户注册进来就流失，说明什么?

说明你的玩法，题材，界面风格，用户不喜欢，一上来就不喜欢，或者是你产品本身的问题，或者是你买量的方法有问题，但这个很容易区别，因为你可以区分不同渠道的用户流失率，一些公认优质渠道的数据比较有代表性，如果这个数据的流失都很高，就别找借口好好看产品吧。

如果用户注册后玩了一段时间流失，你就要分析他玩的过程，并寻找可能的流失原因;当然，这里我们不是说一上来就一个个用户分析，而是先通过某种统计寻求一些共性，比如很多用户都在第12级流失，或者在完成某个任务前流失，或者在某个关卡前流失，这时我们将具有较多共性的代表用户日志拿出来去看，去分析，可能就能找到一些原因，比如说，典型的流失原因有

1、重大的挫败感，比如出了新手保护后被熟练玩家狂虐，大量库存物资或建筑被摧毁。

2、较高的难度障碍，在某个关卡或某个任务Boss前多次尝试失败，其实也是挫败感的一种。

3、失去目标，达成阶段目标后突然失去下一步的目标，或者下一步目标过于遥远短期失去动力。个别的也存在无法理解游戏的引导，不知道下一步的目标该如何实现。

4、缺乏成就，缺乏让自己能产生愉悦的目标达成和头衔，荣誉。

5、疲劳，反复从事重复性的任务，消耗时间和精力但失去了游戏的乐趣。

6、遭到侮辱，在游戏中遭到人身攻击，谩骂，以及其他玩家羞辱。

7、跟随，游戏中的好友或者队友撤出，跟随撤出游戏。

8、吃亏，在游戏中和其他玩家对抗显着吃亏，无法达到平衡。一些活动设计不合理，或者营销设计不合理，也会造成玩家的吃亏感。

以上这些，今天特别要说的是最后一条，吃亏。

这往往是核心玩家流失的重要原因。经常有知名游戏活动设计不合理就导致了很多玩家的退出潮，其核心问题就在于，有些玩家认为活动的设计，导致了自己之前的付出吃亏了。

我举一个简单例子，一个大R玩家辛苦充了很多钱，获得了顶级装备和游戏里的地位，现在游戏开放了新的等级和任务区间，在新的等级和任务区间里，开发商引入了新的道具和装备，并提高了新的挑战难度和门槛，为了让老玩家更快的进入新的区间，对旧有的装备，道具进行了大促销和让利，甚至是免费赠送，那么，这个大R玩家突然发现，他辛辛苦苦花了很多时间很多精力打造的游戏成就，一夜之间，突然不值钱了，满地都是了，他可能就会认为自己吃了大亏，也许会一怒之下离开游戏，也许不会，但就很难再一掷千金了。

这样的例子其实在很多场景中都出现过，游戏在开放新的关卡，新的等级的时候，往往要对旧的一些资源和装备做打折和促销，让那些老玩家快速跟上进度，这种做法几乎是行规，老玩家都知道游戏里的资源是会通货膨胀，不断贬值的，但是要有一个度，有一个节奏，如果你慢慢逐步下降，大R其实并不会介意，毕竟他们第一个享受，第一个获得荣耀，但是如果是突然断崖式的下跌，他会觉得自己其实是受到了羞辱，成为其他玩家取笑的对象。

吃亏是一个重要的流失原因，那么回过头来说，占便宜就是一个重要的留存原因，这是今天特别要分享的一个观点。

提高玩家留存率，提高玩家忠诚度，一个很重要的点，就是你要让玩家，觉得自己占到了便宜。(请特别注意我的用词，是觉得自己占了便宜)

以前大掌门火的时候，很多玩家一上来注册很多号，开第一个紫卡，如果开到四星卡，就放弃，如果开到五星卡，就继续，有些更有追求的就一定要开到五星东方不败才继续这个号，这个玩家心理是什么呢?他希望自己游戏的起点比别人高。占了便宜，玩家玩的兴趣就会大一些。

详解怎样提高游戏的留存率 篇3

第一，让新手玩家的运气好一点，这个是数值策划的事情。或者实际概率其实大于标注的名义概率，让玩家总是觉得自己占了系统的便宜。

第二，体系里要有玩家赚便宜的保留设计，比如coc里，一个玩家持续玩下去的动力往往是，劫掠的收获大于被劫掠的损失，他觉得占了便宜就有动力，如果天天被劫掠损失大于劫掠收获，玩家可能就没动力继续了;但是这个系统里，你怎么保证大部分玩家是有便宜赚的呢?这里的核心就是流失玩家提供稳定的资源仓。那些流失的玩家提供稳定的资源，方便活跃玩家来赚便宜，这里必须说明一点，如果游戏设计人员觉得说，流失玩家的数据需要清理掉，不留垃圾数据，可能玩家体验就会下降，这种细节都需要考虑到。

而在中国部分游戏里，这个体系设计会更极端一点，就是机器人。让玩家觉得赢多输少，能狂赚便宜的一个秘诀就是，使用一些程序生成的机器人，给玩家提供占便宜的目标，玩家自以为虐掉了其他的玩家，抢了其他玩家的资源，而实际上那只是系统设计出来满足玩家占便宜心理的机器人。而系统的数值设计，则已经将机器人的便宜输送计算在玩家的日常收益里，所以该挖坑的地方继续挖坑;该吸金的地方继续吸金，玩家自以为占了很多便宜，自以为可以不花钱或者少花钱达到其他人多花钱的效果，但到了关键时刻，还是要靠大量付费才能完成关键的任务。

当然，就目前而言，很多游戏的机器人设计都非常愚蠢，让人一看就能识别出来，但也有部分游戏的机器人设计的特别厉害，以至于绝大部分玩家都不信这个游戏里居然有机器人在陪玩。

详解怎样提高游戏的留存率 篇4

1、测试用户的基数

游戏上线前，我们都会对游戏用户进行一个测试，并且测试用户越多也就越趋近于上线后的真实留存，虽然每次测试都有花费一笔不小的开支，但是小游也建议单日导入量不能低于500，因为低于500基数的`测试留存波动还是非常大的，不具备一定的参考价值。

2、测试用户的属性

用户属性对游戏的留存率影响也非常大，譬如仙侠类游戏，受众用户不能去寻找二次元用户，MMO类游戏也不能找超休闲类游戏用户，所以我们要在手游渠道中仔细调研用户的属性，找准最适合自己游戏属性的用户，才能得到最真实的留存数据。

那么怎样的导量渠道才合适呢？一家核心用户、一家普通用户、一家非此游戏类型属性的用户，可以基本上模拟游戏完全上线后的真实情况，一旦用户属性定位不准确，也会导致留存率数据非常难看。

3、导入量的节奏

导入量时间节奏的把控也决定了用户在游戏的留存率，那么经过多番测试，导入量在下午和晚上进行效果会比较好，在用户属性、导入数量都没变更的情况下，早上导入的用户更容易流失，而下午和晚上导入的用户留存率都非常不错。所以每天导入量的节奏也要分小时匀速导入，稳定留存率。

4、测试的时间点

这里的时间点指的是游戏测试时间，例如在星期三测试一款游戏，第二次测试可以放在星期五，因为周六周日休息的玩家比较多，所以留存也会对应增高，但是要记住两次测试的时间点不要间隔太长，尽量控制在一个月之内，在游戏市场变化速度之快，大家对游戏新鲜度时间也不会很长，所以如果间隔几个月在测试，变量也会发生一定变化。

5、竞品的影响

每一种类型的手游，都会有对应竞品，竞品会分流现有产品的流量，增加更多不确定因素，如果此时你的产品种类还有游戏大厂的加入，那么所受影响会更多，留存率也会变得极其低下，带来不少损伤，所以在测试安排上，也要清楚竞品测试的情况，避免出现更多的意外。

6、测试干扰因素

当进行测试时，要尽可能模拟实际上线的环境和设置进行测试，因为每一个干扰因素对游戏来说都会对其留存产生一定的影响，在游戏测试时，当给玩家发放较多的货币和资源时，我们得到的只有虚高的留存，因为玩家获得了较多的资源时，扫清了游戏中的许多阻碍，体验感增强的同时离弃游也不远了。

而在测试过程中，有些功能玩法因为是临时设计的，在最终上线的时候没有体现出来，当一些玩家比较认可游戏中临时设计的版本时，也会影响到游戏的留存，所以在上线的时候也会有所区别。

用户层面的变量在时刻影响留存的高低，所以在测试过程中要把控好游戏中的各类变量，才能调好真实的留存，促进玩家的转化和游戏提升！也希望大家在调留存的过程中不要用变量去测变量，而要多考虑各类干扰因素，多从玩法和变量出发，才能真正留住玩家！

详解怎样提高游戏的留存率 篇5

根据《2020年中国游戏产业报告》，2020年中国游戏市场实际销售收入达2786.87亿元，同比增长20.71%，这是中国游戏市场连续5年增长。

与此同时，2020年中国游戏用户数量来到了6.65亿人，2020年，游戏应用程序的下载和消费者支出达到创纪录的水平，一款又一款爆火的游戏横空出世，见证移动游戏应用程序“称霸世界”。

选择拆解游戏的用户激励体系，不是为了分析其火爆的原因，而是为了通过拆解，剖析了解常见的用户激励方式。

大家如果经常玩游戏的就会发现，现在大大小小的游戏都会有任务系统，像限时福利、节日任务福利等等，其实不同的任务都有对应的原因。比如：

日常重复任务：培养用户的固定习惯；

节日任务：制造福利，拉高用户活跃；

首充任务：用高额奖励促进用户首次付费。

而且在不同的游戏里，每个任务的设计还是不一样的，所以游戏里的任务系统是非常典型的体系化方式，而且这种系统是会伴随着用户体验过程而产生的；同时会一直伴随着用户离开，作为一款游戏来说，在用户整个生命周期中都会伴随着这样的任务系统，甚至还会伴随更多的，比如成就等。

我们经常说一款产品的面世，都是为了满足用户某个核心需求；然而当产品本身满足需求的程度不足以吸引用户使用时，就需要通过“外因”进行刺激，这种引导、刺激用户完成产品所期望行为的做法，我们称之为用户行为管理，也可以直接称之为“用户激励”。

详解怎样提高游戏的留存率 篇6

对用户而言，可以通过短期价值刺激用户完成某些特定的行为，进而能够提升用户的使用黏度和活跃度，之后往其他行为上进行转化；比如通过签到提升黏性，再通过积分商城进行物品兑换。

对产品而言，一方面可以通过行为激励让用户早些走完产品的核心路径，尽快发现产品的价值；另一方面可以作为刺激用户完成关键行为的手段，用户完成产品关键行为的次数越多，也就越可能会留下来。

详解怎样提高游戏的留存率 篇7

1.八大驱动力

我们说激励体系影响的主体是用户，那如何激励用户呢？这里就需要营造各种各样的诱因，那如何打造诱因呢？

这里就用到《游戏化实战》中的八角模型-八大驱动力理论；这八个驱动力分别是：使命感、创造&反馈、社交影响、未知&好奇心、恐惧&害怕、稀缺性、拥有感、发展&成就。

1）使命感

当人在做一件超越自己具有伟大意义的事情时，将表现出勇敢和十足的动力。

比如《生化危机4》游戏中，整个世界被病毒感染即将毁灭，总统女儿被邪恶势力抓走，只有你能拯救世界；在这个过程中，你需要打败无数被主教和病毒控制的丧尸，这种舍我其谁的感觉瞬间激发了用户的斗志。

2）创造&反馈

人们投入到创造性的活动当中，不断发现新事物，找出新的可能性，并及时地获得创意表现的反馈。

比如《我的世界》游戏，虽然画面粗糙，但是玩家可以使用游戏里提供的材料打造任何想要的建筑、武器装备、家具、交通工具、山川河流，甚至制作新的游戏地图等等；这种DIY、可重构再造模式成为了玩家最爱的游戏之一。

3）社交影响

人们或多或少都有从众心理，人们的行为受到别人的言行影响。

这里就不得不提腾讯旗下的游戏，只要对方有账号，只要登录游戏，就可以看到所有玩游戏的QQ和微信好友；比如《王者荣耀》可以导入玩家的微信或QQ好友组团作战，可以显示亲密度，可以拜师认徒弟，可以加入战队，玩家数量暴增，形成从众效应，社交性的暴发是王者荣耀成功的主要渠道。

4）未知&好奇心

人类对未知事物具有天然的求知欲，以及对不确定事件的期待。

比如现在越来越多的盲盒，当某样东西超出了你日常的识别系统，你的大脑就会立即有意识地开始关注这一突如其来的事物，好奇心和未知的未来会驱使人类去不断的探索！

5）恐惧&害怕

人们恐惧失去现在拥有的，担心坏事发生。

现在很多产品都有“七日签到奖励翻倍”的活动，只有连续签到7天才能获得最后的大奖，如果中间有一天忘记签到了，则需要重新开始；再比如游戏里常常有一个机制：只有这一关胜利，才能前往下一关；如果在这一关失败重新开始，之前获得的宝贵资源将丢失，玩家会更加珍惜游戏的每次机会、更专注地面对眼前的挑战。

6）稀缺性

某样东西极其稀有、难得，或者不能立刻获取，我们会愈加想要得到。

比如《王者荣耀》中并不是所有的英雄所有玩家都可以获得，需要用户去赚取金币或者充钱买，是需要用户付出才能获得的；且越是稀有的英雄，稀有的技能，用户更愿意去珍惜、更愿意去努力获得。

7）拥有感

当人们感觉到拥有或者能控制某样东西时会受到激励，这时候自然想要获得更多，改进现有状态。

现在很多游戏都会设置等级和虚拟资产，随着游戏进程推进，玩家背包里的金币、装备、武器越来越多，玩家等级也更高级，这就给玩家一种“价值感”；而不同的等级和装备代表了你的游戏级别，你的游戏级别又决定了你的技能等级和对手级别，这极大的刺激用户去获得更高等级和装备。

8）发展&成就

人们对取得成就，点亮技能，完成任务，迎接挑战有着内在动力。

现在很多游戏都有其获胜条件。比如《绝地求生》，把你和一群玩家空降到某个神秘小岛上，你需要自己获取装备、杀敌，并生存到最后一个才能“吃鸡”（获胜），消灭的敌人数量和“吃鸡”代表了一种成就。为了达到“吃鸡”状态，你将乐此不疲，反复玩这个游戏。

2.三大种类

有了驱动力还不够，用户凭什么要被你驱动呢？是因为要获得好处。市面上比较常用的激励机制：荣誉激励体系、情感激励体系、利益激励体系。

1）荣誉激励

从给予用户荣誉感的角度出发设计的产品功能，荣誉激励的手段主要还是积分、等级体系、信用体系；如淘宝交易体系的信用体系，商铺的信用等级很受用户关注，几乎成为用户衡量店铺信誉的标准。

2）情感激励

主要是通过涉及产品的用户情感反馈机制来实现的，体现在人与人之间的社交互动，认同感以及平台和用户的情感共鸣上；如内容社区通过点赞、喜欢、认可、评论等功能来激励用户之间关系。

3）利益激励

利益激励分为两块，一块是特权，一块是福利：

特权是指优先权、优惠权等等，这些都是一个用户在产品中能够获得的一些特殊的权利；

福利就是一个超越用户期望的免费服务、免费奖励，如积分商城；最常见的如打车软件的烧钱之战，补贴给用户和司机最直接的金钱，能够短时间内引流大体量的用户，扩张市场。

详解怎样提高游戏的留存率 篇8

在进行用户激励之前，我们首先需要想清楚的是激励什么群体的什么行为。

1.明确群体

首先我们应该明确知道产品中有哪几类用户，分别扮演者什么样的角色，有什么价值，产品的生命周期我们一般分为引入期、成长期、成熟期、衰退期，把当前阶段的用户分类，找到核心用户群。

只有知道了不同的用户角色，我们才能有针对性的去构建用户激励体系；比如内容社区不仅要鼓励用户成为内容贡献者，更需要鼓励绝大部分用户成为内容消费者。

2.明确行为

其次需要明确我们希望用户产生什么样的行为，以及不希望用户产生什么样的行为；可以按照产品的核心业务流程来梳理关键行为，思考哪些用户的行为是有益的应该被激励，那哪些用户的行为是有害的应该被惩罚。

以王者荣耀为例，最核心业务流程是希望用户能够不断的进行游戏，所以需要能保证用户的游戏体验，并且让用户能快速匹配到对手，围绕着这个核心流程王者荣耀做的一些激励手段为：

通过每日任务刺激用户多次游戏；

匹配中多次未确认游戏的玩家增加惩罚时间；

建立用户信用分体系，根据用户单场游戏的表现进行评分，信用分较低的用户无法进行PVP对战；

信用分较高的用户可以领取奖励…

3.确认手段

也就是说选择用什么形式刺激用户，具体的激励手段是什么。

通常情况下激励资源可以分为物质激励和精神激励两种，这两种激励一般会同时存在。

物质激励通常会有以下几种：现金、红包、代金券、代币等；可兑换的积分、实物奖品等；新功能、复活机会等；资料包、限量文档等；

精神激励通常会有以下几种：等级、排名、称号等；勋章、成就、特权等；官方推荐、粉丝围观、大众点赞等；

在考虑激励资源的时候，一方面需要考虑现阶段拥有的内外部资源，另一方面也需要考虑用户的认可接受度与产品本身的定位。

比如：工具型的产品可以通过积分体系、特权优惠等激励手段；内容社区可以采取积分体系、等级体系、信用体系、福利兑换等手段吧；社交产品则可以通过互动激励、平台激励、等级体系等。

用户激励体系影响的主体是“用户”，激励不是一次性的事情，要让用户有感知，要让用户有反馈，通过持续性激励手段，最终形成习惯行为，就算达到了激励的目的了。

整个激励体系的实施，就是帮助用户养成习惯的过程。

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⑨ 如何利用数据分析提升用户留存率

一、留存的概念和重要性

1、什么是留存？

在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。

现在大家经常会用到所谓的“日活”（日活跃用户量，简称DAU）来监测我们的网站，有的时候会看到我们的“日活”在一段时期内都是逐渐增加的，这是一个非常好的现象。但是如果我们忽略了留存分析的话，这个结果很可能是一个错误。

比如某公司做了很多拉新、推广的活动，用户是带来了很多，但是留下来或经常返回来的客户不一定增长，他们有可能是在减少，只不过是拉新过来的人太多了而掩盖了流失率居高不下的问题，实际上客户的留存是在逐渐降低的。这个时候留存分析就很重要！

2、怎样用图表展示留存状况？

我们提供了留存图和留存表两个模型来分析用户流失与留存问题。

如上图左侧的留存图所示，开始的时候是带来了百分之百的人数，随着第一天结束，留存用户就急剧下降了85%，然后慢慢地降低，直到第13天进入一个平稳的阶段。

再如上图右边留存表，这张表该怎么解读呢？

我们先看一下第二行，时间是1月11日这一天，我们通过各种各样拉新和推广吸引到了6.7K 的客户。但是一天之后就下降了85%，变成15%，两天之后再一次下降10%，到了第七天是比较稳定的状态，达到了6.5%，后面就是缓慢地下降，比较平稳。我们可以看出来客户在第一天的时候就有一个巨大的流失，然后慢慢地达到了一个比较平稳的状态。

3、为什么要进行留存分析？

看完留存分析的概念，不禁思考，我们为什么要做留存呢？留存的分析意义何在？

像SaaS企业，获得一个客户无论在时间上还是在金钱上成本都是非常巨大的，也许要花掉两到三个月的时间才能获得一个客户。

以上面左边的图为例，刚开始这个客户，我们花了6000多美元的成本才把这个客户得到。得到了以后一般情况下客户对咱们这些企业可能就是按照一定的现金流给我们付钱，比如说付500美金，就这样一直地付下去。

这样你就会发现前期成本很高，也许我们只有通过客户使用我们的产品高达一年或者两年的时候我们才能收回成本。如果这个客户在之前就流失掉了，流失掉就意味着咱们的产品亏本了，连本都没有返回。

再来看右边的这张图，这张图讲的是每位客户成本的应收的现金流。第一个月我们得到了这个客户，我们花了6000刀，然后这个客户就每个月给我们付费，比如说每个月付500刀，他要到第13个月的时候我们才能达到所谓的收支平衡，从14个月以后才开始逐渐地赚钱，如果我们的留存没有做好，客户在用了两个月以后就走掉了，那这部分钱我们就流失了。

所以说留存有一个非常重要的意义，客户使用咱们公司的产品，时间越长越好，越长带来的现金流或者利润越高，这就是留存的一个非常核心的意义。

如果我们的留存做得好的话客户就会一直使用我们的产品，一直给我们带来财富。

从上图中我们可以看到两点：第一个就是使用的时间，留在我们产品的时间越长越好；第二个，希望利润越高越好。利润如何越高越好？就是我希望我的留存率越来越高，这样利润的面积也就越来越大。

二、用户留存的三个阶段和重要时间点

1、提升留存曲线的意义

假如现在我们产品的留存度是上图最下面那条绿色的线，纵轴是留存的比例，横轴是时间。一天过后，我们拉新获得的100%用户只留下35%，第7天变成了20%，然后缓慢下降，到了第60天以后达到一个大约10%的效果。

这个效果我们看看能不能通过某些方面的改进，让它逐步提升呢？

假如我们让绿色的留存度的线上升到橙色的线，再上升到红色的线，那么第一天留存率高达到70%，七天留存率也有60%多，到了60天、90天的时候留存率也能高达60%左右。这就是说我们前面通过市场拉新获得的百分之百的人数在经过90天以后有60%的人留下来了。

刚开始的时候看绿色的线我们的90天的留存率是10%，如果通过我们的努力能让它达到60%，这会给我们带来源源不断的财富和现金流的收入。

2、留存的三个阶段

今天通过留存分析的一些方法来给大家一些思路，看看如何通过优化产品的方式来提高我们的留存率。

在讲这个之前我先给大家讲一下我们应该如何去看这张留存的图。

这是一个常见的留存曲线，我把它分成了三个部分：第一部分是振荡期，第二部分是选择期，第三部分是平稳期。

大家会有一个问题，为什么我要分成这三个期呢？

首先在振荡期，我们可以看到拉新过来进入我们公司网站或者是下载APP的人数在前几天剧烈地减少，由100%几天就变成了百分之十几或者更低，这个期叫振荡期，它有自己的特色。

过了振荡期以后就是选择期，为什么我们称它为选择期呢？就是一般情况下客户在这段时间之内对我们的产品有了初步的了解，他开始探索我们公司的产品，看看这个产品有没有满足客户的一些核心需求。如果能满足，顾客很有可能就留下来了；如果没有满足，那客户就要走掉了。

过了选择期就是平稳期，留存率进入一个相对稳定的阶段。

3、留存的重要时点

第一个就是次日留存，就是当天过来第二天的留存有多少。我们可以看出，当天拉新，比如说我们拉了100个人，到了第二天可能只有十几个了，这是次日留存。

第二个是周留存，周留存是一个什么样的概念呢？我们为什么要周留存，这个概念就是说一般情况下客户使用一款产品，如果他进行一个完整的使用的话他的体验周期大约是一周或者是几天，因为比较常见的是周留存，我们就起了一个周留存的名字。

这个可以根据你的业务，如果您公司的产品体验一个完整的体验周期的话比如说是14天或者3天，我们就定3日留存或者14日留存。

三、留存的核心原因

什么样的客户会留下来？

其实这个问题也非常简单，如果我们的产品能够满足客户的核心需求，他能够在我们的产品使用当中发现这个产品的价值，那么他很有可能就会留下来。

如果我们做了很多的拉新、渠道的优化等等，也许会提高一定的留存率，但是这个留存到底能不能留下来，核心的问题还是说我们的产品功能设计能否满足客户的核心需求。如果能满足的话，我们能不能再进一步，我们这个产品的设计能否比较好的、比较快的、比较方便地满足客户的核心需求，这是第二点。

四、留存分析的方法论

下面我给大家讲解一下留存分析的方法论，来更好提升我们在平稳期这段时间的留存量。

假如我们现在可能只有5%，我想把它提高到10%或者是20%更高，就是回到刚才这张图，从一个绿色的线，慢慢地努力提到一个红色的线。

在这里留存分析有两个常见的分析方法，给大家稍微介绍一下，然后在后面的案例的讲解当中慢慢地把这两个方法融进去，给大家讲一讲。

第一个就是获取时间，我们在留存分析的时候可以对获取客户的时间进行分组。比如说这个产品发布了版本2.0或者是3.0，这个时间点我们可以做一个分组，看看用新版本的人的留存表现。

还有一种分组方式就是根据客户的行为进行分组，比如说我们举个例子，有一款音乐的软件，我想知道分享这首歌的人，他们在留存上有什么样的表现，或者对这首歌点赞数大于3次或者5次的人，他们在留存上有什么样的表现。

1、按照获取客户时间进行分析

如上图，是一个新版本音乐APP的留存情况，左边是留存表，右边是留存图。

先看左边的留存表，正如我刚才所说的，按照获取的时间进行了一个分组。举个例子，我们看最下面的10月26日获得的用户，一天后留存率是多少，两天后留存率是多少，三天后留存率是多少。

我们看到右边这个留存表也是这个意思，可以看出来第一天留存率骤降一半，第二天又降了10%，可以看出来前两天客户的留存率下降得很大，然后慢慢地在后期，比如说在第十五六天的时候达到一个比较平稳的阶段。

从这两张图表可以很好告诉我们随着时间的变化，留存在下降。但是如果我们想深度地挖掘哪里出了问题的话这两张表还不够，我们还需要进一步地分析用户行为。

2、按照用户行为进行分析

这时候我们就涉及到了一个新的分析方法，就是根据客户的行为进行分析。

还是以音乐APP为例，如果一个客户在一段时间内点击“喜欢”大于3次，我们看看这一部分人的留存，即上面左边的图。我们可以很明显地看到，咱们这条留存曲线是高于所有用户的蓝色留存曲线的。我们看一下次日留存率，高达82%，而所有用户可能只有50%多。得出结论：点击“喜欢”大于三次的用户留存表现优于所有用户平均值。

这时候咱们再进行更深一步的对比，点击“喜欢”大于等于3次与小于3次的用户留存之间有什么差异？上面右边的图中，红色的线就是喜欢这首歌大于等于3次，蓝色的还是刚才整体的所有用户，在下面是绿色，小于3次的。

可以明显地看出来这三个分群有很大的不同，点击“喜欢”越多的次数留存率就会很高，而点击“喜欢”小于3次的人留存率比所有用户的还要低。

我们看到这两这张图就会想到一个问题，我们有没有一种方法来引导客户，让他点击喜欢呢？

这个时候留存的分析的作用就是说如何促使产品的更新和优化，既然通过数据我发现了点击“喜欢”大于3就会留存率高，那么我们是不是通过这种分析方法来得到一个类似的假设，我们的产品如果通过优化能让客户更早地去点击“喜欢”，那么客户的留存就会多。

当然了这个时候我们会对产品通过一些交互行为的设计、A/B test或者各种各样的方法来使这个产品变得更好一些，更优化一些，不过这个主题比较大，我们先讲到这里。

我们继续往下深入地挖掘。

现在有一个行为是点击“喜欢”大于3次，我们还有些其他的行为，比如说我在一个网站上想加入一个兴趣的社区，比如说我非常喜欢听爵士乐，我就在APP进入爵士乐的社区，比如说我非常喜欢陈奕迅，我就想加入陈奕迅歌迷俱乐部，或者说我想加入其他的一些社区。

在上面左边的留存图中我们就用绿色的线表示当客户加入了一个兴趣社区时他的表现是什么样子。红色的线还有蓝色的线也是刚才说的三条线的对比。

可以看出来，如果这个客户加入了一个兴趣社区，我们也可以看到它的留存率相对整体客户来说是有一个提升的。

我们发现客户加入兴趣社区，点击大于3都会导致留存率的上升，那么我们会不会更深一步想一个问题，如果他既点击“喜欢”大于3次以上，又加入兴趣社区，会有什么样的效果？

当然这时候可能并没有很好的效果，我们并不确定，那我们就做一个实验，把数据抓出来，做上一张图，先看一下是好是坏，即刻分享。

然后我们就做出了上面右边的图，红色的就是我刚才说的，点击“喜欢”大于3次以上并且加入了社区，另外就是它的补集，就是没有小于等于3次或者是没有加入社区的，这时候我们发现这是一个很大的留存方面的差异。

由上图可以很明显地看出来红色要远远地高于蓝色，这时候就会给我们一个想法，如果咱们的产品能够更好地引导这些客户去使用这些功能，那么这些客户就能很好地留下来，留在咱们的产品上。

3、不同群组对产品不同模块使用状况的分析

上面的图叫“如何发现一个对比的点”，功能是分析不同的群组对产品不同模块使用情况。

分群A（平稳期）的客户之所以留下来了，是因为咱们的产品提供的功能满足了他，这些用户我们可以通过一些细节的挖掘，去看他对每一个产品每一项功能的使用情况。

比如某个产品有很多功能，我现在就截取了A/B/C/D/N 5个模块，10代表使用这个模块的频率还有热度的指数的满分，9表示他经常使用这个功能。反映到我们手机上的例子可能就是说他经常使用“喜欢”这个按钮或者是经常用“分享”这个按钮。

从这里可以看出来，如果我们做一个排序的话，分群A在平稳期的这部分用户非常喜欢使用模块A，也非常喜欢使用模块C或者模块D。

这部分群体我们再逆推到之前，他们在前期的时候喜欢使用什么样的功能呢？他们在所谓的振荡期和选择期的时候使用什么样的功能。

我们也是通过数据的分析，把这个数据拿下来，即分群A（振荡期+选择期），我们发现客户很可能非常喜欢模块A或者是功能模块C，例如客户非常喜欢分享一个东西或者喜欢下载一个东西，这个东西就是我们行为分析的一个起止点。

我们可以探索我们是不是先用这两个点来看一看客户在留存上面有没有一个巨大的行为差异，然后我们就会通过这些东西做出一些东西，比如说我点击了“喜欢”大于3次的我就发现留存率高，点击“喜欢”小于等于3次的留存率相对就会比较低。

五、用户留存的案例分析

1、留存图和留存表

下面展示了我们提供的一张留存图和留存表（也称为手枪图），可以方便大家看到新进来的客户们在后续的时间的表现，我们也可以定义起始行为和回访行为这两个功能。

2、起始行为和回访行为

起始行为规定了你想筛选什么样的用户进行留存分析。我们按照最普遍的留存率的概念，将默认的起始行为设置为“新增用户”，即这个用户ID此前未曾出现过，那么就会归为当天的新增用户。除了默认选项外，我们还支持将任意圈选过的标签的浏览或点击行为作为起始行为，在下拉菜单中就可以直接选择。

例如，选择“页面_加入我们”“浏览”为起始行为，那么系统会将一段时间内所有浏览过“加入我们”这个页面的用户都筛选出来，然后再计算他们在这之后是否发生过回访行为。

你希望用户经常地、持续地到你的产品中做什么？这就是回访行为的定义。在默认条件下，回访行为被设置为“任意行为”，即对任何页面的浏览或点击都被认为是留存。与起始行为一样，你可以设置任意标签的浏览或点击行为作为回访行为，在下拉菜单中可以选择。

例如，选择“按钮_加入购物车”“点击”作为回访行为，那么系统会计算：在满足起始行为的用户中，接下来的每一天里有多少人点击了“加入购物车”按钮？他们占起始用户的比例有多少？

3、某O2O企业分析“发红包”案例分析

某个O2O应用，想观察给用户发放红包之后的回购行为趋势。在这个案例中，我们将触发了购买行为的用户定义为留存用户，因为对于这个活动来说，刺激用户的购买是首要目标，那些仅在应用里查看了商品页面的用户，虽然他们回访了，但并没有进行关键行为，因此在这个案例中暂不能成为留存用户。

首先在【起始行为】中选择【红包领取成功页面】【浏览】，然后在【回访行为】中选择【购买成功页面】【浏览】，时间选择红包活动的时间段1月1日至1月14日，点击【提交】。

在这张表中，可以看到第一列“当天”的留存率已经不是100%，这是因为我们设定的起始行为与回访行为不一致而形成的，是正常现象。当天的平均留存率为38.1%，表示每100个领取了红包的用户中，大约38人会在当天就去购买商品花掉红包。

我们还可以根据这张表做进一步的分析：例如，在1天后的留存率中，1月2日领取红包的这批用户转化率非常低，只有2.6%，而1月2日的这批用户的当天转化率也不高。我们可以在【用户分群】功能中将这批用户定义为一个分群A，同时将1月7日领取红包的这批用户定义为分群B（因为1月7日的红包用户当天、次日的留存率都比较高），将这两个分群进一步按照多个维度和指标进行交叉对比，找出他们的行为差异。