lol变量和围棋变量哪个大
A. 围棋和LOL哪个好玩
我暂时不知道阁下的岁数，如果年龄大一些的一般是不怎么玩LOL的，而青少年一般都是挺爱玩LOL的，当然，这都要看个人喜好，有些人就觉得LOL特别没意思，反倒是围棋显得简约一些，不过我的建议还是LOL好玩一些
B. 围棋和LOL哪个技术含量高
LOL技术含量高。
《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）是由美国拳头游戏（Riot Games）开发、中国内地由腾讯游戏代理运营的英雄对战MOBA竞技网游。游戏里拥有数百个个性英雄，并拥有排位系统、符文系统等特色养成系统。
2018年5月14日，《英雄联盟》加入“亚洲运动会”，成为表演项目之一。2021年11月5日，《英雄联盟》入选为第19届“亚洲运动会”电竞比赛项目，这是电竞首次成为亚运会的正式竞赛项目，向全世界展现电竞运动的魅力，项目所获得的奖牌将计入国家奖牌榜。
预选位模式：
与之前的征召模式不同，在预选位模式中，你可以从（上单、打野、中单、下路、辅助、补位）6个位置中选取其中2个，确定后再进入队列。
双方的进行ban人，可ban10名英雄，每人ban一人；蓝色方1楼率先pick，之后红色方1、2楼选人，再轮到蓝色方2、3楼选人，照这样的z字式选取。双方玩家选人完毕后进入游戏。
C. 围棋的变化是有极限的，这是阿法狗测算出来，lol有吗
围棋的变化虽然理论上是有限的，但是数字已经是天文数字，AlphaGo不是用穷举法算的。moba类游戏就变化是无限的，更不可能穷举了
D. 为什么LOL教练的段位很低，却可以领导段位更高的选手们呢
因为LOL教练的这个位置并不是谁的段位高谁可以做得，教练这个位置是需要有领导能力，管理能力，要懂得选手们的心理，从而引导选手变得更加强大，从而让其发挥出自己最强的实力，让选手扬长避短。
这就是分工，有些人来负责难度大的操作，有些人来负责整个战局的规划，有些人是选手，有些人是战场指挥，有些人是教练， 有些人是士兵，有些人是将军一样，你让将军去跑5公里？
E. 为什么ai围棋天下无敌，但象棋就不行
象棋变化相对较少，计算机通过穷举的方式就可以赢人类了，所以很早之前还没出现AI时人类就下不过计算机了，能够穷举变化，那象棋在计算机眼里就一览无遗，没有东西可以深挖了，也就没有再做深入研究了。攻克了这个堡垒，目标就变成下一个了，那就是围棋，围棋变化繁多，用穷举的方式行不通了，于是就要寻求算法上的突破，好比玄幻小说中的等级，等级一旦突破，高一阶就可以碾压低一阶，由于还不知道围棋的极限在哪，所以AI还能持续进化，人类只会被越甩越远。
1997年以前，人类勉强可以自欺欺人的说，人工智能不足以挑战顶尖象棋大师。但是1997年以后，电脑足以无差别碾压任何一位人类象棋天才。
1996年，电脑cpu还是从486向奔腾迈进的年代，国际巨头ibm打造了一台超级计算机，深蓝。向当时国际象棋界无可争议的第一人卡斯帕罗夫发起挑战。那是如同乔丹在篮球场一样的具有绝对统治力的存在。深蓝落败。
1997年，经过改良的更深的蓝卷土重来，与卡斯帕罗夫手谈数局，攻克了这位国际象棋的最巅峰棋手。
犹记得那时有国内媒体骄傲的宣称，代表中国智慧的围棋复杂程度在量级上远超象棋，是电脑极难攻克的智力竞技项目。
国际芯片巨头英特尔的创始人摩尔经过观察和总结，提出了着名的摩尔定律，即每隔十八个月，电脑的运算速度快一倍。
时间来到21世纪10年代，人工智能先后击败了代表围棋界最强实力的李世石和柯洁。从此，人类的任何棋类运动在电脑面前毫无胜算。这其中，当然也包括中国象棋。
当今中国象棋第一人王天一，类似于c罗之于足球的存在，在电脑软件面前毫无招架之力。
现在，无论围棋还是象棋，用软件拆招练习的人，胜负感更敏锐，招法更新颖，成绩也更好。这也是棋类竞技项目中，电脑胜过人类的有力佐证。
象棋AI早就吊打人类顶尖棋手了，只不过现在人类棋手也开始学习AI布局。加上象棋变化少，还有逼和下法；但是整体上还是不如AI。象棋现在已经发展出AI比赛，双方比拼电脑硬件，软件算法还有最关键的是AI棋库；最新的棋库都是要收费的！网上有很多AI象棋比赛视频，水平高人类选手一大截。各种精妙进攻搏杀，飞刀又见飞刀，刀刀致命！
从 游戏 角度分析，象棋的核心目标是将军，将死王之后 游戏 结束。而围棋的核心目标则是围到更大的空，这个在很多围棋入门介绍视频中也在反复提到，但这个定义过于抽象，导致很多人都摸不到头脑，这个还和形式判断有关。
象棋的入门相对围棋要高一点，有七种不同的子，走法不同，而且还有河和宫的概念，其中将士不出宫，将士象不过河，兵过河可以横着走。
而围棋的入门其实更简单，两人交叉落子，落子不动，气尽而亡，两眼活棋（禁着点）。同时还有防止loop的打劫规则（象棋中其实也有对应的长将和不能行子判负的规则）
当然真正学围棋的不会把这些当作入门，他们会学习大量死活，行棋方向，手筋，收官，定式等。学完这些他们才算入门。而象棋玩家学完上面那些真的可以开始玩了。
象棋其实更像是rpg 游戏 ，你带领你的16位小伙伴去打怪，他们各有各自的能力，目标是杀死对面玩家（将/帅）这个会不会都可以开，无非是玩的好还是不好的区别。
而围棋更像是回合制的rts（即时战略）需要前期发展（定式）中期对战和厮杀（中盘）以及签订战后协议，划分最后地盘（收官）。虽然 游戏 早期rts本身的竞技性让它曾经风靡一时，但这几年还火的rts其实也没几个了。而且围棋的中盘厮杀更像是一道大型解迷，这种需要动脑子的活动还是很难普及的。
因为象棋和围棋的难度不同，象棋本身就得到了极大的普及，而且象棋画几个格子，拿几个瓶盖就能玩，在中国建国时物资还不充足时，一种好玩而且成本低的运动必然会受到许多人的追捧。而围棋就算成本再低，几百个有区分度的两种不同颜色的棋子总得有吧。所以你会在大街上，看到那些老大爷下象棋的多，这可能还与围棋不好携带有关，当然我们还说麻将也不好携带呢，为啥麻将普及度那么高呢？我们还要提到另一个原因。
一种 游戏 的普及，尤其是一种需要操作和意识的竞技 游戏 。往往一些比赛会带动观众的情绪和热情，不论是足球还是篮球，即使你不懂他们的规则，你也会在观看中知道这边把球丢进了框里得一分。像是电竞最近仍比较火热得lol，即使你没玩过，也会知道这个塔倒了，这个人被杀死了。象棋就具备这种最直观得体验，少个车，丢个马还是能看出来胜负的。
而围棋，天然缺失这种优势。如果你不懂围棋，你看比赛就是一脸懵。就拿你不能要求一个听音乐会的，至少钢琴入级。一个看电影的，至少得学过影视赏析，这不现实。而且早期围棋还存在一个很致命的问题，参考柯洁和阿尔法下过的第二盘棋的解说，解说要么看不懂双方的好点，要么是不摆变化（可能觉得无足轻重，但摆变化才是呈现棋手双方复杂博弈的手段之一）讲棋的已经是职业棋手了，但还是看不懂一些棋是好是坏，这个我们普通人就更难看懂了。
固然象棋在后续还有流派，学杀招，学行棋效率，但一切都是很明了的，哪步好哪步不好都是能判断的，ai的出现只不过穷举完象棋的变化，但象棋的路数其实也差不多到头了，毕竟棋子数量就那么多，实在不行用ai去走着试试。现在象棋比赛依旧存在，双方的比拼点就是在比双方对棋的理解谁更深了。而围棋在阿尔法狗出现之前，对一些下法还存在很多争议，其实比较多是定式的争议，早期开局点三三是绝对的败招，像《围棋少年》中江流儿就下出过这样一招，剧中说这是长辈对晚辈谦恭才下这个败招，但ai时代也让很多定式的有了不一样的好坏定义。而现在看棋的人也不一定需要看讲解的说辞了，自己用ai摆摆也能看出一步棋的好坏，解说的作用可能是告诉你这步为什么好，毕竟观众不一样。
除了ai时代才把棋的好坏逐渐讲清楚这点外，围棋的宣传和教育方式也有问题。
宣传上，围棋是国粹，是一种高雅艺术，因为之前谁也讲不清，所以还是门玄学 游戏 ，一直都和高智商和高境界挂在一起。但这个能让围棋活下去但不能让围棋活得很好。早期京剧是千人千面，是真正意义的市井艺术，为了卖座，还有很多的比较俗的艺术。这里的俗分通俗和低俗，通俗让你听懂，而低俗则是直接上来挠你痒，不管怎么样，观众进到剧场里了，才会知道京剧原来是这样的，才会逐渐欣赏更雅一点的曲目。而现在京剧作为国粹，使得很多剧种都没法演，观众想看要么忍受一些不入流的京剧演员，要么只能看老片子，这对京剧的发展不利。倒不如出一些像《三审伽利略》这样的偏喜剧的京剧让一些人入一下坑，不然京剧就是下一个昆曲。
而围棋和京剧一样，无论是文学作品里的神乎奇技，还是和高雅人士挂钩。其实都是其入门难，所有人都对其抱有神秘感，而且以前有心思琢磨围棋的人都是有钱有闲的人，所以只在小众圈子里流传，现在也差不多，只不过可以利用碎片化时间了而已。
中国围棋的普及其实有几个特殊时间点，一是聂卫平在日本的十几连胜，当时只要中国在世界舞台上取得相当的成就，都会带动国内的项目的普及和发展。比如篮球，乒乓球，足球（2002），排球等。而且当时围棋入段能加分，很多人都送自己孩子去学棋，毕竟有提高智力之名。
之后可能就是棋魂和《围棋少年》的火爆。虽然棋魂是我后续补的，不知道当时有多大的影响程度，但很多围棋up都说自己是因为棋魂开始下围棋的。而围棋少年，虽然现在开始重新分析其作画有问题，过于傲慢拒绝了棋手的影视指导，导致这部剧存在了很大的瑕疵，而且天地大同和天魔大化太过故弄玄虚，本身就像是两个武林高手双方比试重要的双方的名字而不是真正的动作。其实更好的处理是在作画上体现，但是原因看前一条。但不可否认的是，围棋少年依旧是一部优秀的讲棋心，讲人情世故得动画，如果你把它当作武侠片的话。
第三阶段可能就是2016年的ai时代的来临，曾经在科幻小说里出现的，人类坚守围棋这片智力的最后高地，没想到居然来的这么快。2015年时央视还出了个围棋的记录片，讲ai要和人类一战或许还要20年，没想到才一年就杀得人类丢盔弃甲，仿佛世界末日就要到来。当时阿尔法狗还是学习人类棋谱训练的，还会输给李世石。才一年，自我学习的阿尔法狗zero就已诞生，甚至比之前还要强大数倍。之后，柯洁也在对局中败给了再次进化的阿尔法狗master。其实在这之前master已经和60位棋手下过了，基本是全胜。当时的讨论都是ai会不会统治人类，围棋现在还有要学的必要，至此，围棋可以说是脱去了神秘的面纱，关注度真正来到了顶峰。
之后是柯洁被狗打哭后连赢人类棋手十几盘，棋手这时才判然醒悟，原来和ai学棋是对的，至此，围棋不但没有衰落，反而在路人中间获得了极大的关注度，还提高了职业棋手和业余棋手的水平等级。加上柯洁本身是个很有争议的人物，所有人都来关注他，虽然我相信很多人都不是来看围棋的，但学围棋的肯定是多了起来。人们对围棋总算有了个更清晰的判断。围棋毕竟还是一个智力 游戏 。虽然有人提倡超脱于室外的道，但想下好围棋，还是得磨好杀棋制胜的术。
至此，象棋的普及基于其本身战争 游戏 的抽象，同时又简单上手，走街都能看到老大爷在下棋，普及度自然原超围棋。而围棋本身入门门槛较高，导致很多人都不愿进门槛，但现在ai和网棋的发展，人们大可以和ai去学习围棋，而不用报一些身份不明的围棋班，对于一些小伙伴来说这也是加入围棋的好机会（虽然肯定也不会很多就是了）
都目前为止。我认为Al.逻辑思维。以及追赶变化的能力仍然是远远不够的。象棋好像有个固定的路子。Al容易掌控。但对围棋我没有见过。更别说懂。但据分析，围棋的路子不是固定的。灵活的变化性较大。所以Al.掌控不了。比如像磁动机的组合。Al是组合不出来的。不知我这样评论Al.是否有一些道理？
象棋早就把人虐了，毕竟变化少，开局库加上搜索几乎能够涵盖所有的变化，而围棋变化太多，靠开局库和穷举搜索是解决不了的！所以在alphago之前，最牛的围棋软件也就有个业余五段水平！
从把深度学习（神经网络）引入围棋以来，围棋ai现在针对人而言，几乎就是神一般的存在！
现在围棋ai这么轰动，跟 社会 环境也有关系，现在整个 社会 都在热炒ai，所以象棋就相形见绌了！其实leela zero的作者也把ai应用到国际象棋上了，只是国内没大用！
象棋的变化空间太小，不需要写太复杂的算法就已经是天下无敌了。象棋开局的方法很少，估计几万个开局布局就可以涵盖了99.9999%的象棋棋谱了，所以象棋软件的原理只需要1、倒入几万张开局棋谱。2、穷举N步之内的所有走法，走最优解（最优一般是指吃权重更大的子，比如你用车换对面将，你用炮换对面车，等等）反观围棋，用象棋软件的思路是走不通的，1、你无法穷举N步（计算量无法想象）2、你也无法走最优解，因为你很难量化一颗子的子效。而AI可以解决上述2个难题（至于如何解决的话，你可以另外开个问题问我）
象棋早就被AI攻克了。
围棋才是这个世界的顶级智力 游戏 ，比象棋复杂多了。当AI攻克围棋，人类在棋类运动上已不敌AI的超级计算能力，这是没办法的。
笑死我了。
你知道象棋把世界冠军赢了的那个年代，随便一个围棋小白都能把最强的围棋AI打赢吗？
现在随便一个合格的人工智能领域的计算机博士，都有能力开发出一个世界冠军水平的象棋AI。
没人做是因为已经过时了，搞象棋AI，就好比在21世纪干BB机维修。
看了下边这么多答案，原来只有麻将还能挣扎一下
F. 四个阿尔法狗打LOL能打到王者吗
认同的话请点赞，采纳。本文摘自知乎。。。
怎么会有人觉得英雄联盟这种游戏的计算量比围棋大…… 而且围棋是回合制，人类选手尚有思考的时间；如果是即时游戏，当你看到人工智能对手的一刹那，人家已经计算完几种干掉你的方案中哪种最合理了……
你能把对手技能cooldown时间精确到毫秒么？你能每次补刀成功么？你知道从地图上一点到另一点哪条路径是最近的么？你能精确算出英雄A在面对其他英雄时获胜几率多大么？你能做到没有失误操作没有无用操作么？最关键的，你能从比赛开始到结束，一直保持心情和体力没有变化么？然而，这些人工智能都能做到……
在预判、操作、计算、风险评估都不如对手的情况下，完全没有赢的希望。你觉得你能赢，只是因为你平时面对的是游戏AI，而不是真正的人工智能。游戏AI只会在特定条件下触发特定操作，跟真正的人工智能差着十万八千里。
别谈什么大局观了，开局十几分钟（甚至更短的时间）以后，你将面对一个等级、装备和操作都比你好的对手；别说是人工智能，就是个人类选手，你能赢么？
什么？你跟我谈配合？谈默契？谈心有灵犀？少年，一个人工智能控制五个角色很难么？你觉得是你跟队友更默契，还是人工智能跟自己更默契？
你说你战术牛逼？战术只不过是人类基于经验总结的方法。昨天AlphaGo走的几步棋，很多围棋大师都说人类选手根本不会这么走。但最后赢得还是人工智能——它所掌握的战术永远比你多。
与围棋这种集成了人类几千年智慧精华的游戏相比，英雄联盟根本算不上智力游戏，大部分时间只是在比手速罢了。而比手速，不用我说你也知道人和AI谁更快吧？
甚至可以说，不需要动用AlphaGo这样的大杀器，把游戏AI再优化一下，人类选手都不一定能赢。
G. 围棋中的变量是指什么
韩国围棋的兴衰
围棋本是个变量很大的脑力竞技，但是在李昌镐时代，围棋思维走进了死胡同。大量差不多样式的布局很盛行，一个变化可以下上几十盘职业比赛。
在这样的节奏下，李昌镐堪称无敌。即使在中国棋坛，也是类李昌镐型的棋手占上风（常昊，周鹤洋，胡耀宇）。
韩国围棋真正的掘墓人其实并不是中国棋手，而是他们的怪才李世石。
正是李世石第一个破解了李昌镐。他的方法就是把胜负点放到很难控制的不确定性领域。用超大变量击垮控制变量的企图。
之后才有一众中国棋手（罗洗河，古力等）效仿李世石，李昌镐从17冠沦落到9连亚。这就是战略破解的结果。
把胜负点放到很难控制的不确定性领域，韩国人除了怪才李世石以外，再无第二个拿得出手的。而中国此时的数量优势就发挥了作用。
H. 为什么象棋比赛的奖金比围棋比赛的奖金少那么多
关于围棋的复杂性，我最近要写一个关于人类用了哪些智慧方法去处理的文章，所以在此不细表，只简单说说围棋与象棋的比较。
大家凭借经验感觉，说了很多围棋与象棋的差异，并用来“证明”围棋复杂。其实围棋与象棋类棋的最大也是最核心的区别，在前面只有偶尔提到，那就是象棋类棋有“将”。
“将”在象棋模型中是个“恒定的无穷大量”，而围棋类棋中不存在如此“定义”的量。很多人以为如果模型中有这样“无穷大量”必定很难很复杂，其实正相反。其实很简单，正因为有此“无穷大量”，所以其它量均可以此为基础进行“微扰”分析，这种问题是自然界最简单的问题之一，用数学的话说是“可重整化模型”。人类早就1960年代后在数学和物理中普遍运用此方法，典型的理论是相变理论。例如你把磁铁放在火里烧，就能够退磁，“重整化群理论”就可以计算出相变点在何处；又比如我们自然界的粒子（如电子，质子和中子）为什么会有质量，现代物理认为宇宙早期就经过了“相变”，粒子通过Higgs机制获得质量，这也可用“重整化群理论”计算出质子等应当有多少质量（精确到一百亿分之一，这是人类迄今最精确的理论，真疯狂啊）。
象棋类棋因为有“将”此类变量，所以人类知道如何去解决它，所以也就会教计算机去学，所以计算机就能打败人。楼主曾说棋盘大并不是复杂性的表现，很对。因为围棋与象棋的本质区别是“将”变量，所以并不是棋盘大小决定的。例如如果把象棋的棋盘扩大一倍，计算机只要快一两个量级（大约十年时间）就可以了，但围棋就不是如此简单的了，几乎是指数增长模式。
从上面分析我们可以看到象棋类游戏和围棋类游戏是根本不同的数学问题，象棋类问题是自然界最简单问题的一种，是人类为数不多的可解类型的问题。而围棋类的数学模型根本没有，我曾给它定义成“强关联的少体体系”，人类社会的问题（例如股票，交通，甚至管理）几乎都是这类问题，也是目前没有基本数学方法的问题。反映在计算机下棋上，就是人类会写好的象棋的“优化函数程序”，也就教会了计算机怎么去判断形势，而围棋类棋，人类根本不知道如何去写“优化函数”，所以计算机根本就不知道怎么面对复杂情况，所以也就到不了1d水平。从根本上说，不是计算机速度问题，而是人类根本不知道如果把握此类topic的问题。
这牵扯到人类对自己智慧的理解。人类自己知道如何凭经验和创造性处理各种复杂问题（其实动物也会一些），但是“只知其然，不知其所以然”，并不知道如果去建立如此能力（没有数学模型）。但人脑对简单重复性的多次操作，并不强，容易出错，而计算机在这方面很强，不会出错。生活中人类可以克服这个问题，因为人类可以多次检查修改，但棋赛中就不行，所以计算机可以在象棋类中赢最强的人。
最后说说前面提到的围棋水平问题。我个人认为，围棋水平必定要的1d以上才开始真正的“知道”什么是围棋（肯定有很多板砖等我了）。这是很现实的问题，例如你不可能与一个小学生谈论物理和数学的不同的美，因为他们根本就不懂什么是物理什么是数学，当然这并不妨碍他们去思考应用题（兼有物理和数学思考）和他们思考的乐趣。围棋比象棋更为复杂！所以奖金当然高！
I. lol和中国象棋哪个费脑力
当然是中国象棋。
但和围棋对比，还是后者更复杂，难度更大。
J. 电子竞技和棋类运动谁的数据量更大为什么
棋类运动好比2维空间，平面游戏。大概相当于几年前，游戏机的水平吧。不过棋类运动的上限比较高，基本可以定性为2维游戏顶峰。电子竞技因其独特的可操作性，较棋类运动而言，应该是属于3维游戏层面了。但单论数据量的话，我认为可以参考中外艺术分别。棋类运动更多靠写意，来代替现实(具体参考象棋);而电子竞技依托发达的虚拟网络技术，更近乎写真。所以，单说数据量不考虑发明的过程的话，我认为棋类更胜一筹。因为玩的中间，玩家在理解规则和做出选择时，在棋类上应该没有电子竞技那末直观。反而言之，棋类的发明远早于电子竞技的出现，因此在两者共同归属于娱乐时，难免后者不会参考前者。就此而论，电子竞技的数据量又非棋类运动可相提并论的了。